谷歌DeepMind推出了AlphaEvolve,这是一款由Gemini驱动的编码代理,能够设计全新的算法。该工具旨在从根本上解决复杂问题,有可能超越传统方法。DeepMind计划推出一个早期访问计划,供学者探索并提供反馈。 AlphaEvolve结合了大型语言模型(LLM)的创造力与自动化评估器。与典型的代码助手不同,它针对数学和计算机科学中的基本问题。DeepMind报告称,已在内部使用AlphaEvolve来提高数据中心效率、芯片设计和人工智能训练。 AlphaEvolve存在局限性:它需要内置的评估方法,并且仅将解决方案描述为算法。内部测试表明,AlphaEvolve改进了数据中心调度,回收了约0.7%的谷歌全球计算资源。它还在一个11维几何挑战中发现了一个新的下限。 DeepMind设想AlphaEvolve可以协助材料科学、药物发现和可持续性发展。该公司强调,随着LLM的改进,特别是编码方面的改进,该系统的潜力也在不断发展。AlphaEvolve展示了从发现特定领域的算法到开发用于应对广泛现实世界挑战的更复杂算法的演进过程。
谷歌DeepMind的AlphaEvolve利用Gemini设计新算法
编辑者: Veronika Radoslavskaya
来源
AIwire
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