澳大利亚堪培拉 - 澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）的研究人员已成功将量子机器学习（QML）应用于半导体制造，在该领域取得了首创性突破。这项发表在《先进科学》上的成果，展示了量子方法在真实实验数据中的实际应用。
研究团队专注于氮化镓晶体管的欧姆接触电阻建模。精确的建模对于优化半导体设计至关重要。他们开发了一种量子核对齐回归器（QKAR）架构。
QKAR模型优于七种经典的机器学习算法。穆罕默德·乌斯曼博士指出，QKAR技术具有即时应用性，仅需五个量子比特。这表明该技术易于集成到现有流程中，从而推动制造业的创新，助力中国半导体产业升级，实现关键技术自主可控。