非洲在人工智能领域取得重大进展。该大陆首个多语言小型语言模型 InkubaLM 在不牺牲性能的前提下，被压缩了 75%。
这一突破使该人工智能模型在资源匮乏的环境中更有效率。由 Lelapa AI 与 Zindi 合作举办的全球竞赛——Buzuzu-Mavi 挑战赛促成了这一成就。
来自 61 个国家的 490 名参与者参加了此次挑战赛，旨在减小 InkubaLM 的规模。该模型支持多种非洲语言。比赛的获胜者均为非洲人，这展示了该大陆日益增长的人工智能专业知识。
来自喀麦隆的 Yvan Carré 通过结合适配器头、量化和知识蒸馏获得了第一名。来自南非的 Stefan Strydom 获得了第二名，他将模型缩小到 4000 万个参数。来自尼日尔和尼日利亚的 AI_Buzz 团队获得了第三名。
InkubaLM 的轻量级设计对非洲特别有利。只有 33% 的人口可以 নিয়মিত 上网，70% 的人使用入门级智能手机。更小的模型可以为教育、农业、翻译和客户服务中的工具提供支持。
Lelapa AI 首席执行官 Pelonomi Moiloa 表示：“这不仅仅是技术进步，它证明了包容性、非洲制造的人工智能是可能的。” Zindi 首席执行官 Celina Lee 补充说：“这些模型展示了用更少资源可以完成多少工作。”
最有前景的参赛作品将为 InkubaLM 的未来开源版本提供信息，Lelapa AI 和 Zindi 呼吁继续合作，以不断推进非洲人工智能的发展。