高中生人工智能模型准确预测太阳耀斑，获得认可

最近高中毕业生凯亚希·佩尔库姆·多纳休开发了一种创新的人工智能模型，使用 Transformer 网络来预测太阳耀斑。 该项目为他赢得了再生元科学人才搜索的认可和奖学金。

多纳休的模型通常用于语音处理，经过调整后可以分析太阳磁场数据。 它在有限的数据下表现出卓越的性能，与使用更大数据集的模型具有相同的准确性。 太阳耀斑会扰乱卫星和电信，因此准确的预测对于减轻潜在损害至关重要。

多纳休将继续在普林斯顿大学接受教育，专注于物理和声乐表演，并渴望获得等离子体物理学博士学位，为核聚变研究做出贡献。