在奥地利维也纳，维也纳大学的研究人员在量子机器学习领域取得了重大突破。他们的研究成果发表在《自然光子学》杂志上，表明即使是小规模的量子计算机也能提高机器学习算法的性能。这一发现为计算的未来开辟了令人兴奋的新可能性。
该团队使用光子量子处理器对数据点进行分类，突出了量子效应相对于经典计算机的优势。实验表明，这些小型量子处理器可以超越传统算法。“我们发现，对于特定任务，我们的算法比其经典对应算法犯的错误更少，”维也纳大学项目的负责人Philip Walther解释说。
这项研究不仅通过识别受益于量子效应的任务来推进量子计算，而且还为标准计算提供了见解。使用光子平台（与标准计算机相比，能耗更低）是另一个关键优势。随着机器学习算法变得越来越耗能，这一点可能至关重要。这一突破可能导致设计出受量子架构启发的新的、更有效的算法。