中国科学家取得突破性成就,开发出一种机器学习系统,用于识别地球电离层中的赤道等离子体气泡(EPB)。这些气泡是看不见的扰动,会干扰 GPS 和无线电通信。这种新系统通过分析气辉发射,在探测这些威胁方面取得了令人印象深刻的 88% 的成功率。 EPB 通常被称为电离层中的“奶酪洞”,每晚都会在赤道上空形成,并可能导致严重问题。它们会扭曲无线电波和 GPS 信号,可能导致通信中断和导航错误。它们的影响是巨大的,过去的事件,例如 2002 年的直升机坠毁事件,凸显了这些气泡构成的危险。 中国团队的创新利用人工智能分析气辉,这是一种大气中微弱的光。通过对十多年来的气辉图像进行人工智能算法训练,该系统可以识别由 EPB 引起的细微扭曲。这一进展可能会彻底改变航空安全和通信可靠性,尤其是在香港等地区,这些干扰很常见。 “我们的模型对这些气泡构成的风险进行了全面评估,这对于香港等地区的航空安全至关重要,”首席科学家蒋一平说。虽然该系统依赖于气辉,但在太阳活动低迷时期可能会受到限制,但这一发现标志着减轻这些看不见的大气现象影响的关键一步。未来的系统可以将人工智能与实时卫星数据相结合,以便在高风险时期发出警告。
新系统探测地球大气层中的等离子体气泡
编辑者: Vera Mo
来源
NaturalNews.com
Plasma bubbles in the skies: Hong Kong leads research on aviation safety threats
Prediction of Equatorial Plasma Bubbles for Navigation and Communication
A Novel Short‐Term Prediction Model for Regional Equatorial Plasma Bubble Irregularities in East and Southeast Asia
阅读更多关于该主题的新闻:
你发现了错误或不准确的地方吗?
我们会尽快考虑您的意见。