人工智能革新化学分离，大幅削减排放

沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）的一个团队开发出一种人工智能工具，利用纳米过滤膜优化化学分离。这项创新解决了化学混合物分离过程中能源密集型的问题，自2013年以来，这一过程导致美国化学工业排放量增加了6%。该人工智能工具可以预测特定混合物最有效的膜，从而显著减少与传统方法相关的时间和成本。通过将人工智能与机械模型相结合，该团队可以确定最具能源效率和成本效益的分离技术。该工具具有将所有工业分离过程中的能源消耗和排放平均降低40%的潜力，其中制药提纯过程可能降低90%。这项发展与麻省理工学院（MIT）在减少驾驶相关污染和核能领域的其他人工智能驱动解决方案相呼应，为应对全球环境挑战带来了希望。