郑州大学的研究人员推出了一款突破性的虚拟现实（VR）手部康复系统，该系统无需佩戴沉重的手部设备。这项创新系统将深度学习技术与离子水凝胶电极相结合，以增强中风和骨关节炎等患者的康复效果。
该系统使用放置在前臂上的柔性电极来捕获手部运动产生的肌电图（EMG）信号。然后，使用先进的深度学习算法（特别是卷积神经网络（CNN））处理这些信号，以识别14种不同的Jebsen手部康复手势，准确率高达97.9%。这使得患者可以在家中进行沉浸式VR锻炼，从而提供更舒适和更易于获得的康复过程。
这种无负重的VR系统有助于个性化训练和更大的康复灵活性。研究团队正在努力优化手势识别准确性并扩展系统的功能，这表明该系统具有超越手部康复的潜在应用。这项进步有望显着提高接受手部康复的个人的生活质量。