声磁融合:水下目标探测的革命性突破

编辑者: Inna Horoshkina One

在水下目标探测领域,传统的声学和磁场探测方法各有局限。近期,研究人员开发了一种将声学和磁场探测相结合的方法,通过分析声场和磁场,提取舰船轴频特征,从而提高目标识别的准确性和稳定性。

该方法能够有效补偿噪声干扰,提升目标识别的可靠性,具有广泛的军事和民用应用前景。

此外,研究还整合了遥感数据等额外的传感器模式,实现了对水下声速剖面的实时估计。这些持续的进步致力于创造更强大、更有效的水下探测系统,充分利用多传感器数据融合的力量。

水声学作为一个不断发展的领域,在海洋环境监测和海洋工程开发中起着关键作用。

水下目标探测主要依赖于声呐、水下视频和侧扫声呐成像等技术。

水下探测技术的演进,特别是水下物联网(IdOS)的发展,为地震监测和石油管道泄漏检测提供了解决方案。

这些进步不仅仅局限于技术层面,更邀请我们重新审视与海洋的关系,不是将其视为需要征服的边界,而是需要理解和保护的环境。

通过认识到所有海洋要素的互联互通,我们可以努力实现促进和谐与可持续发展的解决方案。

矢量信号处理一直是水声领域备受关注的热点问题,国内外学者在矢量阵列高分辨方位估计、左右舷分辨、低频和甚低频检测等方面进行了深入研究并取得良好效果。

研究表明,探测信噪比可提高5—10 dB。

来源

  • Nature

  • Performance evaluation of underwater target tracking using data fusion on acoustic and electromagnetic data

  • Physic perspective fusion of electromagnetic acoustic transducer and pulsed eddy current testing in non-destructive testing system

  • An Attention-Assisted Multi-Modal Data Fusion Model for Real-Time Estimation of Underwater Sound Velocity

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