随着人工智能（AI）技术的迅速发展，全球就业市场和语言多样性正面临新的挑战。AI系统的训练数据主要来源于英语内容，这种偏向性加剧了英语在全球范围内的主导地位，并可能导致非英语使用者在就业和信息获取方面的边缘化。
研究显示，当前许多AI模型的训练数据约90%来自英语来源，这种对英语的依赖巩固了其在数字基础设施中的主导地位。由于AI模型在处理其他语言时通常表现不佳，非英语使用者可能面临排斥和潜在的偏见。
此外，AI技术的普及可能对高收入职业产生更大影响。研究表明，软件工程师和数据科学家等高薪职业可能面临更大的AI影响风险，而低薪职业则相对较少受影响。这种趋势可能加剧社会经济不平等。
为应对这些挑战，全球范围内正在采取措施促进语言多样性，确保AI技术的公平性和包容性。各国政府和科技公司正投资于多语言AI模型的开发，以缩小语言差距，确保所有人都能平等地受益于AI技术。
随着AI技术的不断发展，确保所有语言和文化的平等参与变得至关重要。这需要全球合作和对多语言AI开发的持续投资，以实现一个更加公平和包容的数字未来。