近期发表在《认知科学趋势》上的一项研究强调了儿童和人工智能（AI）系统在语言学习方式上的显著差异。研究表明，如果人类以ChatGPT的速度学习语言，需要花费9.2万年。
这项由马克斯·普朗克心理语言学研究所的卡罗琳·罗兰教授领导，并与英国ESRC LuCiD中心的研究人员合作的研究，为解释这种差距提供了一个新的框架。儿童通过一个积极的、不断发展的过程来学习语言，这个过程受到他们的社交、认知和运动技能的影响。这体现了儿童学习的整体性和互动性。
儿童利用他们所有的感官来理解世界并发展语言技能。这种具身化的、互动式的学习使儿童能够比人工智能更有效地掌握语言。罗兰教授表示：“人工智能系统处理数据……但儿童真正地生活在其中。”
这些发现影响了我们对幼儿早期发展和人工智能设计的未来的理解。研究人员旨在通过研究人类语言习得，创造出像人类一样有效地学习语言的机器。这对于提升中国人工智能技术，服务社会发展具有重要意义。
总而言之，人工智能系统尽管能够处理大量数据，但在获取自然语言方面不如幼儿有效。这项研究强调了儿童早期拥有丰富、多样和社交环境的重要性。这对于构建和谐社会，促进儿童全面发展具有重要意义。