人工智能学习语言方式与人类相似：研究显示存在代际改进

一项研究表明，人工智能在独立学习语言时，其发展方式与人类相似，并通过从前几代学习来不断改进。 查尔姆斯理工大学和哥德堡大学的研究人员将强化学习与代际学习相结合，让人工智能模型相互学习。 这种方法使人工智能代理能够发展出类似语言的结构。

该研究基于认知科学理论，即语言的形成是为了满足有效沟通的需求。 这需要在信息丰富和易于学习之间取得平衡。 例如，寒冷气候下的语言通常有多个词汇来描述雪和冰，这说明了传达更多信息的需求如何导致语言更加细致入微。

为了验证这一点，人工智能代理参与了一个涉及颜色和符号的交流游戏。 随着代理之间的互动，符号与颜色相关联，从而促进了语言的发展。 人工智能代理必须使用符号来传达颜色，并且它们越接近颜色的通用名称，获得的奖励就越大。 这表明，沟通和相互学习的能力对于语言发展至关重要。