Máy bay không người lái đang nâng cao hiệu quả giao hàng và bảo tồn năng lượng thông qua các kỹ thuật học trực tuyến tiên tiến. Khoa Khoa học Máy tính tại TU Darmstadt đã tiên phong trong một chiến lược sử dụng trình mô phỏng đa tác nhân để đạt được tỷ lệ thành công giao hàng cao hơn và thời gian giao hàng giảm so với các mô hình truyền thống.
Cách tiếp cận sáng tạo này cho phép máy bay không người lái dự đoán khi nào chúng cần sạc lại, do đó cải thiện việc lập kế hoạch tài nguyên và mang lại lợi ích cho các đội bay hỗn hợp với các cấu hình năng lượng đa dạng. Điều này dẫn đến các hệ thống phân phối tự động và tiết kiệm năng lượng hơn. Các nhà nghiên cứu, do Giáo sư Roderich Groß dẫn đầu, sẽ trình bày nghiên cứu của họ, có tựa đề 'Sẵn sàng, Đấu giá, Đi! Giao hàng theo yêu cầu bằng cách sử dụng đội máy bay không người lái với các ràng buộc lưu trữ năng lượng không đồng nhất, chưa biết' tại Hội nghị Quốc tế về Đại lý Tự trị và Hệ thống Đa tác nhân lần thứ 24 tại Detroit vào ngày 21 tháng 5 năm 2025. Nghiên cứu cũng đã được chọn là người vào chung kết cho Giải thưởng Bài báo hay nhất.
Hệ thống sử dụng phương pháp dựa trên đấu giá, trong đó máy bay không người lái đặt giá thầu cho các nhiệm vụ dựa trên mức pin và sự tự tin của chúng trong việc hoàn thành việc giao hàng. Trái ngược với trực giác, máy bay không người lái có ít sự tự tin nhất sẽ được chọn, tinh chỉnh sự hiểu biết của nó về khả năng của mình và thúc đẩy việc phân bổ tài nguyên thông minh hơn. Điều này mở đường cho các hệ thống phân phối tự động đáng tin cậy và tối ưu hóa năng lượng hơn.