Các nhà nghiên cứu tại Đại học Kỹ thuật Quốc gia Kherson đã phát triển một phương pháp tiếp cận sáng tạo để phát hiện và theo dõi cháy rừng bằng công nghệ máy bay không người lái.
Hệ thống sử dụng camera quang học và hồng ngoại, cùng với LiDAR, để xác định chính xác vị trí và sự lan rộng của đám cháy.
Hệ thống được thiết kế để sử dụng nhiều loại cảm biến khác nhau. Camera quang học xác định khói, trong khi camera hồng ngoại đo nhiệt độ.
Hệ thống sử dụng một sơ đồ xử lý dữ liệu bốn kênh chuyên biệt: khói, nhiệt, thảm thực vật và lửa.
Hệ thống sử dụng mô hình mạng nơ-ron YOLOv8N để tăng cường hiệu quả xử lý dữ liệu và độ chính xác của việc phát hiện cháy.
Hệ thống đã được thử nghiệm trên một máy tính có bộ xử lý Pentium i7-10700 và người ta thấy rằng độ chính xác của việc nhận dạng mặt trận cháy rừng đã được cải thiện 21% so với việc sử dụng nhiều máy bay không người lái.
Hệ thống cũng đo các thông số quan trọng của đám cháy: cường độ bức xạ nhiệt, tốc độ lan rộng của đám cháy và màu sắc của ngọn lửa.
Kết quả nghiên cứu đã được công bố trên tạp chí khoa học "Science and Technology Today".