Giao diện máy tính-não phục hồi khả năng nói

Các nhà nghiên cứu tại Đại học California, Davis, đã phát triển một giao diện máy tính-não (BCI) thử nghiệm giúp khôi phục khả năng đối thoại theo thời gian thực cho những người đã mất khả năng nói do các bệnh lý thần kinh. Công nghệ này dịch hoạt động của não thành giọng nói, tạo ra một đường dẫn giọng nói kỹ thuật số một cách hiệu quả mà không có độ trễ đáng chú ý. BCI sử dụng trí tuệ nhân tạo để giải mã hoạt động điện của não bệnh nhân trong các nỗ lực nói. Thiết bị không chỉ tái tạo các từ dự định mà còn tái tạo các đặc điểm giọng nói tự nhiên như ngữ điệu, âm điệu và sự nhấn mạnh. Điều này cho phép một hình thức giao tiếp tự nhiên và biểu cảm hơn. Hệ thống cho phép một người tham gia mắc bệnh xơ cứng teo cơ một bên (ALS) “nói” thông qua máy tính, thay đổi ngữ điệu và “hát” những giai điệu đơn giản. Giọng nói tổng hợp thường dễ hiểu, với người nghe hiểu đúng gần 60% số từ. Quá trình này được tạo điều kiện bởi các thuật toán AI tiên tiến được đào tạo trên dữ liệu được thu thập trong khi người tham gia cố gắng phát âm các cụm từ. Các thuật toán ánh xạ hoạt động thần kinh với các âm thanh mong muốn, cho phép tổng hợp các sắc thái giọng nói và cho phép người tham gia kiểm soát nhịp điệu giọng nói BCI của họ. Công nghệ này cho phép người tham gia nói những từ mới và đưa ra những lời xen vào. Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Nature, đại diện cho một bước tiến đáng kể so với các mô hình BCI trước đây.