AlphaEvolve của Google Deepmind Thiết Kế Các Thuật Toán Mới Được Cung Cấp Bởi Gemini

Google DeepMind đã công bố AlphaEvolve, một tác nhân mã hóa được hỗ trợ bởi Gemini có khả năng thiết kế các thuật toán hoàn toàn mới. Công cụ này nhằm mục đích giải quyết các vấn đề phức tạp từ gốc rễ, có khả năng vượt trội hơn các phương pháp truyền thống. DeepMind có kế hoạch triển khai chương trình truy cập sớm cho các học giả để khám phá và cung cấp phản hồi. AlphaEvolve kết hợp sự sáng tạo của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với các trình đánh giá tự động. Nó nhắm mục tiêu vào các vấn đề cơ bản trong toán học và khoa học máy tính, không giống như các trợ lý mã thông thường. DeepMind báo cáo rằng đã sử dụng AlphaEvolve nội bộ để tăng cường hiệu quả trung tâm dữ liệu, thiết kế chip và đào tạo AI. AlphaEvolve có những hạn chế: nó yêu cầu một phương pháp đánh giá tích hợp và chỉ mô tả các giải pháp dưới dạng thuật toán. Thử nghiệm nội bộ cho thấy AlphaEvolve đã cải thiện việc lập lịch trung tâm dữ liệu, phục hồi khoảng 0,7% tài nguyên máy tính trên toàn thế giới của Google. Nó cũng tìm thấy một giới hạn dưới mới trong một thử thách hình học 11 chiều. DeepMind hình dung AlphaEvolve hỗ trợ trong khoa học vật liệu, khám phá thuốc và tính bền vững. Công ty nhấn mạnh tiềm năng phát triển của hệ thống khi LLM được cải thiện, đặc biệt là trong mã hóa. AlphaEvolve thể hiện sự tiến triển từ việc khám phá các thuật toán cho các miền cụ thể đến phát triển các thuật toán phức tạp hơn cho một loạt các thách thức trong thế giới thực.