Google đã giới thiệu AlphaEarth Foundations, một mô hình AI được thiết kế để thay đổi phương pháp các nhà khoa học quan sát và phân tích hành tinh. Hệ thống này tích hợp dữ liệu quan sát Trái Đất từ vệ tinh và các nguồn khác để tạo ra một biểu diễn kỹ thuật số thống nhất về Trái Đất, cho phép lập bản đồ và giám sát chi tiết.
AlphaEarth Foundations phân tích bề mặt Trái Đất trong lưới 10x10 mét, tạo ra các bản tóm tắt nhỏ gọn, giảm chi phí và tạo điều kiện lập bản đồ chi tiết. Mô hình này đã chứng minh độ chính xác cao trong các thử nghiệm, giảm lỗi trung bình 24%.
Google đã cung cấp bộ dữ liệu Satellite Embedding, một bộ sưu tập các biểu diễn hàng năm được tạo bởi AlphaEarth Foundations trong Google Earth Engine. Bộ dữ liệu này chứa hơn 1,4 nghìn tỷ dấu chân dữ liệu mỗi năm.
Nhiều tổ chức đang thử nghiệm tài nguyên này để phân loại các hệ sinh thái chưa được lập bản đồ và hiểu những thay đổi môi trường. Dự án Global Ecosystems Atlas sử dụng bộ dữ liệu này để tạo ra một nguồn tài nguyên lập bản đồ hệ sinh thái toàn cầu toàn diện. Công cụ này sẽ giúp các quốc gia xác định các khu vực ưu tiên cho bảo tồn và phục hồi môi trường.
MapBiomas đang sử dụng nó để hiểu việc sử dụng đất và những thay đổi môi trường, tạo điều kiện cho các chiến lược bảo tồn trong các hệ sinh thái quan trọng. AlphaEarth Foundations có thể biểu diễn bề mặt Trái Đất trong 64 chiều dữ liệu, gán màu cho các biến vô hình.
Việc tích hợp AlphaEarth Foundations vào Google Earth Engine sẽ cho phép các nhà nghiên cứu tạo bản đồ tùy chỉnh, tối ưu hóa việc ra quyết định trong các lĩnh vực như an ninh lương thực và mở rộng đô thị. Google có kế hoạch kết hợp AlphaEarth Foundations với các mô hình ngôn ngữ như Gemini, mở rộng khả năng lý luận và dự đoán của nó.
Các công cụ như AlphaEarth Foundations có thể hỗ trợ các nỗ lực bảo tồn bằng cách cung cấp thông tin chi tiết chính xác về sự thay đổi của môi trường sống và sự mất đa dạng sinh học.