So sánh Tác nhân Lập trình AI Tự trị 2026: Triết lý Claude Code và ChatGPT Codex

Bối cảnh phát triển phần mềm năm 2026 đang được định hình lại bởi sự trỗi dậy của các tác nhân lập trình AI tự trị, buộc các đội ngũ kỹ thuật phải đưa ra quyết định chiến lược quan trọng giữa hai nền tảng tiên tiến: Claude Code của Anthropic và ChatGPT Codex của OpenAI. Cuộc đối đầu này không chỉ xoay quanh hiệu năng mà còn là sự khác biệt sâu sắc trong triết lý vận hành, ảnh hưởng trực tiếp đến quy trình làm việc và ưu tiên bảo mật của tổ chức.

Claude Code, được vận hành bởi mô hình cao cấp Claude 4 Opus 4.6, đại diện cho phương pháp tiếp cận tỉ mỉ và có tính giáo dục, hoạt động chủ yếu trong môi trường terminal (CLI) và ưu tiên thực thi cục bộ. Triết lý này nhấn mạnh việc bảo toàn quyền riêng tư dữ liệu và khả năng suy luận từng bước, khiến nó được ví như một lập trình viên cấp cao, cẩn trọng. Claude Code tích hợp sâu với quy trình Git và thể hiện năng lực vượt trội trong việc phân tích ngữ cảnh dài và duy trì trạng thái qua các tác vụ đa bước phức tạp. Ngược lại, ChatGPT Codex, được cung cấp sức mạnh bởi các phiên bản GPT-5 mới nhất như GPT-5.3-Codex, tập trung vào hiệu suất dựa trên đám mây, tốc độ xử lý và tính tự trị hoàn toàn, được thiết kế để ủy quyền toàn bộ quy trình, giảm thiểu sự can thiệp của con người và tối ưu hóa chi phí vận hành.

Các số liệu đánh giá hiệu năng cho thấy sự phân hóa rõ rệt. Claude Code, với nền tảng là Claude 4 Opus 4.6, đã đạt điểm số dẫn đầu trong các bài kiểm tra năng lực lập trình theo tác nhân như Terminal-Bench 2.0, một tiêu chuẩn mới nổi do Đại học Stanford và Viện Laude đồng phát triển. Opus 4.6, ra mắt ngày 5 tháng 2 năm 2026, gần đây cũng cho thấy lợi thế trong các tác vụ công việc tri thức có giá trị kinh tế cao so với GPT-5.2. Về hiệu suất token, Codex thường sử dụng ít hơn 2 đến 3 lần số lượng token so với Claude Code trong các tác vụ được tối ưu hóa cho môi trường đám mây.

Sự lựa chọn giữa hai nền tảng phụ thuộc vào ưu tiên của doanh nghiệp. Các nhóm kiến trúc và bảo mật dữ liệu, những người coi trọng tính minh bạch trong hướng dẫn và phân tích kiến trúc sâu rộng, có xu hướng nghiêng về Claude Code. Trong khi đó, các đội ngũ tập trung vào tốc độ sản xuất và kiểm soát chi phí vận hành thường thấy Codex giúp đơn giản hóa đáng kể các đường ống sản xuất trên đám mây nhờ khả năng tiết kiệm token và tích hợp hệ sinh thái nhanh chóng. Thực tế thị trường đã bắt đầu phản ánh sự cân bằng này thông qua việc áp dụng các quy trình làm việc lai (hybrid workflows).

Xu hướng rộng hơn trong năm 2026 là sự dịch chuyển từ Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) sang Mô hình Hành động Lớn (LAM), nơi AI thực thi các hành động thực tế, đại diện cho làn sóng tác nhân AI tự trị tham gia trực tiếp vào chuỗi vận hành cốt lõi của doanh nghiệp với vai trò Lực lượng Lao động Kỹ thuật số. Sự khác biệt về chi phí cũng đáng chú ý: Claude Opus 4.6 đắt hơn khoảng 4.0 lần cho token đầu vào và 2.5 lần cho token đầu ra so với GPT-5 Medium, mặc dù Opus 4.6 sở hữu cửa sổ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token. Việc tích hợp các nguyên thủy điều phối tác nhân như "đội tác nhân" trong Opus 4.6 củng cố vị thế của nó trong các kịch bản kỹ thuật phức tạp, đòi hỏi sự phối hợp lâu dài. Quyết định tối ưu hóa quy trình làm việc là bài toán cân bằng giữa sự tỉ mỉ, bảo mật và khả năng mở rộng, tốc độ của đám mây trong kỷ nguyên tự động hóa lập trình.