Một bước tiến quan trọng trong trí tuệ nhân tạo đã đạt được ở Châu Phi. Mô hình ngôn ngữ nhỏ đa ngôn ngữ đầu tiên của lục địa, InkubaLM, đã được nén 75% mà không làm giảm hiệu suất.
Đột phá này giúp mô hình AI hiệu quả hơn cho các môi trường có ít tài nguyên. Thử thách Buzuzu-Mavi, một cuộc thi toàn cầu do Lelapa AI tổ chức với sự hợp tác của Zindi, đã tạo điều kiện cho thành tựu này.
Cuộc thi đã chứng kiến 490 người tham gia từ 61 quốc gia làm việc để giảm kích thước của InkubaLM. Mô hình hỗ trợ nhiều ngôn ngữ châu Phi. Những người chiến thắng trong cuộc thi đều là người châu Phi, thể hiện chuyên môn AI ngày càng tăng của lục địa.
Yvan Carré đến từ Cameroon đã giành vị trí đầu tiên bằng cách kết hợp các đầu bộ điều hợp, lượng tử hóa và chưng cất kiến thức. Stefan Strydom đến từ Nam Phi đứng thứ hai, giảm mô hình xuống còn 40 triệu tham số. Đội AI_Buzz đến từ Niger và Nigeria đã giành vị trí thứ ba.
Thiết kế nhẹ của InkubaLM đặc biệt có lợi cho Châu Phi. Chỉ 33% dân số có quyền truy cập internet thường xuyên và 70% sử dụng điện thoại thông minh cấp thấp. Các mô hình nhỏ hơn có thể cung cấp năng lượng cho các công cụ trong giáo dục, nông nghiệp, dịch thuật và dịch vụ khách hàng.
“Đây không chỉ là tiến bộ kỹ thuật - đó là bằng chứng cho thấy AI do châu Phi xây dựng, bao gồm, là có thể,” Pelonomi Moiloa, Giám đốc điều hành của Lelapa AI cho biết. Giám đốc điều hành Zindi, Celina Lee, cho biết thêm: “Những mô hình này cho thấy có thể làm được bao nhiêu với ít hơn.”
Các mục nhập hứa hẹn nhất sẽ cung cấp thông tin cho các phiên bản mã nguồn mở trong tương lai của InkubaLM, với Lelapa AI và Zindi kêu gọi sự hợp tác liên tục để tiếp tục phát triển AI của Châu Phi.