Vào tháng 7 năm 2025, Google DeepMind đã giới thiệu Aeneas, một mô hình AI được thiết kế để hỗ trợ các nhà sử học trong việc nghiên cứu các văn khắc La Mã cổ đại. Aeneas được phát triển với sự hợp tác của các trường đại học, có khả năng xác định nguồn gốc, niên đại và phục hồi các phần bị thiếu của văn bản.
Mô hình này được đào tạo trên một bộ dữ liệu gồm hơn 176.000 văn khắc Latinh. Aeneas có thể khôi phục các văn khắc bị hư hại với độ chính xác lên đến 73% đối với các khoảng trống lên đến mười ký tự. Khi chiều dài khoảng trống không xác định, độ chính xác là 58%.
Aeneas có thể gán văn khắc cho một trong 62 tỉnh La Mã cổ đại với độ chính xác 72% và xác định niên đại văn bản với sai số khoảng 13 năm.
Một trong những thành công của Aeneas là khả năng phân tích "Res Gestae Divi Augusti", một văn bản lịch sử quan trọng. Aeneas đưa ra phân bố các mốc thời gian có thể, thể hiện hai đỉnh điểm riêng biệt, một đỉnh nhỏ hơn vào khoảng năm 10-1 trước Công nguyên và một đỉnh lớn hơn, chắc chắn hơn trong khoảng từ năm 10-20 sau Công nguyên.
Aeneas hiện có sẵn trên nền tảng Predicting the Past, cung cấp một công cụ cho các nhà nghiên cứu và những người quan tâm đến lịch sử.
Các nhà nghiên cứu tin rằng sự kết hợp giữa con người và máy học sẽ giúp giới sử học tiếp cận nhanh hơn với tri thức cổ đại.