MicroCloud Hologram của Trung Quốc ra mắt Mạng lưới thần kinh lượng tử sâu chống ồn, Cách mạng hóa Trí tuệ nhân tạo lượng tử

Vào ngày 10 tháng 6 năm 2025, tại Thâm Quyến, Trung Quốc, MicroCloud Hologram Inc. đã công bố một bước tiến đột phá trong điện toán lượng tử. Họ đã phát triển một kiến ​​trúc Mạng lưới thần kinh lượng tử sâu (DQNN) chống ồn. Đổi mới này hứa hẹn sẽ cách mạng hóa các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo lượng tử (Quantum AI). Mạng lưới thần kinh truyền thống đã đạt được những kỳ tích đáng kể, nhưng điện toán lượng tử mang lại tiềm năng cho những tiến bộ lớn hơn nữa. DQNN của HOLO sử dụng qubit làm nơ-ron và các phép toán unitary tùy ý làm perceptron. Thiết kế này cho phép huấn luyện theo hệ thống phân cấp hiệu quả và giảm lỗi lượng tử, làm cho nó mạnh mẽ trước dữ liệu nhiễu. Cốt lõi của kiến ​​trúc này nằm ở các nơ-ron lượng tử của nó, sử dụng các trạng thái lượng tử để lưu trữ thông tin phong phú hơn, tăng cường sức mạnh tính toán. Mỗi nơ-ron cập nhật trạng thái của nó thông qua các phép toán unitary, đảm bảo thông tin không bị mất trong quá trình tính toán. Thiết kế này cho phép mạng lưới thần kinh lượng tử thích ứng với các mẫu dữ liệu lượng tử phức tạp trong khi giảm lỗi tính toán. Để huấn luyện mạng một cách hiệu quả, HOLO sử dụng một chiến lược tối ưu hóa dựa trên độ trung thực, một chỉ số quan trọng để đo lường sự tương đồng giữa các trạng thái lượng tử. Cách tiếp cận này làm giảm nhu cầu về tài nguyên tính toán và duy trì sự ổn định ngay cả trong môi trường ồn ào. Điều này làm cho kiến ​​trúc có tính thực tế trên các máy tính Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) hiện tại. Kiến trúc tối ưu hóa mã hóa trạng thái lượng tử, đảm bảo rằng số lượng qubit cần thiết chỉ tỷ lệ thuận với chiều rộng của mạng chứ không phải chiều sâu của nó. Thiết kế này cho phép mạng lưới thần kinh lượng tử sâu được huấn luyện trên các bộ xử lý lượng tử hiện có, mở đường cho các mô hình học máy lượng tử quy mô lớn. Các bài kiểm tra chuẩn đã chỉ ra rằng DQNN học chính xác các phép toán lượng tử mục tiêu và thể hiện khả năng khái quát hóa tuyệt vời. Điều này có nghĩa là nó có thể suy ra các mối quan hệ ánh xạ lượng tử hợp lý ngay cả với dữ liệu huấn luyện hạn chế hoặc nhiễu. Khi điện toán lượng tử phát triển, công nghệ này dự kiến ​​sẽ đóng một vai trò quan trọng trong các tình huống thế giới thực khác nhau. Bước đột phá này của HOLO không chỉ thúc đẩy học máy lượng tử mà còn mở ra những khả năng mới cho nhiều ngành công nghiệp. Việc phát triển kiến ​​trúc DQNN chống ồn này được dự kiến ​​sẽ đóng một vai trò quan trọng trong nhiều ngành công nghiệp, mở ra trí tuệ nhân tạo vào một kỷ nguyên mới của điện toán lượng tử.