AI Cách Mạng Hóa Quá Trình Tách Hóa Học, Giảm Đáng Kể Lượng Khí Thải

Một nhóm nghiên cứu tại Đại học Khoa học và Công nghệ King Abdullah (KAUST) ở Ả Rập Saudi đã phát triển một công cụ AI để tối ưu hóa quá trình tách hóa học bằng cách sử dụng màng lọc nano. Đột phá này giải quyết bản chất tiêu tốn nhiều năng lượng của việc tách hỗn hợp hóa học, một quá trình đã góp phần làm tăng 6% lượng khí thải của ngành công nghiệp hóa chất ở Hoa Kỳ kể từ năm 2013. Công cụ AI dự đoán các màng hiệu quả nhất cho các hỗn hợp cụ thể, giảm đáng kể thời gian và chi phí liên quan đến các phương pháp truyền thống. Bằng cách kết hợp AI với các mô hình cơ học, nhóm nghiên cứu có thể xác định các kỹ thuật tách hiệu quả về năng lượng và chi phí nhất. Công cụ này có khả năng giảm mức sử dụng năng lượng và lượng khí thải trung bình 40% trong tất cả các quá trình tách công nghiệp, với quá trình tinh chế dược phẩm có khả năng giảm 90%. Sự phát triển này tham gia vào các giải pháp dựa trên AI khác, chẳng hạn như tại MIT để giảm ô nhiễm liên quan đến lái xe và trong năng lượng hạt nhân, mang lại hy vọng giải quyết các thách thức môi trường toàn cầu.