AI Dự đoán Sự lây lan Kháng kháng sinh ở Vi khuẩn thông qua Chuyển gen

Một mô hình AI, được đào tạo trên dữ liệu di truyền mở rộng, hiện có thể dự đoán sự phát triển kháng kháng sinh ở vi khuẩn. Một nghiên cứu từ Đại học Công nghệ Chalmers chỉ ra rằng sự kháng kháng sinh dễ dàng lây truyền hơn giữa các vi khuẩn có cấu trúc gen tương tự, đặc biệt là trong các nhà máy xử lý nước thải và bên trong cơ thể người. Erik Kristiansson, Giáo sư tại Đại học Công nghệ Chalmers và Đại học Gothenburg, tuyên bố: "Vi khuẩn có hại cho con người đã tích lũy nhiều gen kháng... Nghiên cứu của chúng tôi xem xét quá trình tiến hóa phức tạp này để tìm hiểu cách các gen này được chuyển sang vi khuẩn gây bệnh. Điều này giúp có thể dự đoán cách vi khuẩn trong tương lai phát triển khả năng kháng thuốc." Mô hình AI, được trình bày chi tiết trong *Nature Communications*, đã phân tích các chuyển gen lịch sử bằng cách sử dụng dữ liệu DNA, cấu trúc và môi trường sống của vi khuẩn. Mô hình được đào tạo trên gần một triệu bộ gen vi khuẩn. David Lund, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Chalmers và Đại học Gothenburg, lưu ý: "Chúng tôi thấy rằng vi khuẩn được tìm thấy ở người và các nhà máy xử lý nước có khả năng trở nên kháng thuốc cao hơn thông qua chuyển gen... Một yếu tố quan trọng khác làm tăng khả năng gen kháng 'nhảy' từ vi khuẩn này sang vi khuẩn khác là sự tương đồng về mặt di truyền của vi khuẩn." Độ chính xác của mô hình đã được thử nghiệm đối với các chuyển gen kháng đã biết. Trong bốn trên năm trường hợp, mô hình đã dự đoán chính xác sự chuyển giao. Các nhà nghiên cứu hy vọng sẽ tinh chỉnh mô hình để sử dụng trong chẩn đoán và giám sát, có khả năng cải thiện việc phát hiện vi khuẩn đa kháng thuốc và giám sát các môi trường có kháng sinh.