AI Chẩn Đoán Bệnh bằng Cách Khai Thác Dữ Liệu Hệ Thống Miễn Dịch; Mô Hình AI Mới Theo Dõi Tốc Độ Lão Hóa Não

Các nhà nghiên cứu tại Stanford Medicine đã phát triển Mal-ID, một công cụ học máy chẩn đoán bệnh bằng cách phân tích trình tự thụ thể tế bào B và T. Được thử nghiệm trên gần 600 người, Mal-ID đã xác định thành công các tình trạng như COVID-19, lupus và tiểu đường loại 1. Công cụ này cũng có thể theo dõi các phản ứng đối với liệu pháp miễn dịch ung thư và tinh chỉnh các phân loại phụ của bệnh. Thuật toán sử dụng các mô hình ngôn ngữ được đào tạo trên protein để xác định các thụ thể nhận biết mối đe dọa trên tế bào miễn dịch. Riêng biệt, các nhà nghiên cứu tại USC đã tạo ra một mô hình AI mới đo tốc độ lão hóa não bằng cách sử dụng quét MRI. Công cụ này theo dõi những thay đổi của não một cách không xâm lấn và tương quan tốc độ lão hóa não nhanh hơn với nguy cơ suy giảm nhận thức cao hơn. Mô hình, một mạng nơ-ron tích chập ba chiều (3D-CNN), so sánh các bản quét MRI cơ bản và theo dõi của cùng một cá nhân để xác định các thay đổi về giải phẫu thần kinh. Khi được thử nghiệm trên người lớn, các tính toán của mô hình có tương quan với những thay đổi trong chức năng nhận thức. Nó cũng có thể phân biệt tốc độ lão hóa khác nhau giữa các vùng não khác nhau và giữa các giới tính.