Charles Darwin University (CDU) và Lực lượng Kiểm lâm Anindilyakwa Land and Sea đang đi đầu trong việc sử dụng máy bay không người lái (drone) trang bị cảm biến siêu phổ để giải quyết vấn nạn lưới ma dọc bờ biển Lãnh thổ phía Bắc của Úc. Những tấm lưới đánh cá bị bỏ rơi này là mối đe dọa nghiêm trọng đối với các loài sinh vật biển, bao gồm rùa biển và dugong đang bị đe dọa tuyệt chủng.
Dự án đã khảo sát 83,74 km bờ biển hẻo lánh trong Khu vực Bảo vệ Động vật Hoang dã Bản địa Anindilyakwa, phát hiện 72 tấm lưới ma với nhiều kích cỡ khác nhau, từ những mảnh nhỏ chỉ 50 cm đến những tấm lưới dài hơn 5 mét. Phương pháp tiếp cận dựa trên drone này hiệu quả và tiết kiệm chi phí hơn nhiều so với các cuộc khảo sát bằng máy bay trực thăng truyền thống, vốn thường bị cản trở bởi thời tiết và chi phí cao. Công nghệ này cho phép lập kế hoạch hoạt động loại bỏ lưới một cách hiệu quả và có mục tiêu hơn.
Sự hợp tác này không chỉ tập trung vào việc xác định vị trí lưới ma mà còn chú trọng nâng cao năng lực cho các kiểm lâm viên bản địa. Mười kiểm lâm viên Anindilyakwa đã hoàn thành Chứng chỉ III về Hàng không (Phi công Điều khiển Từ xa), cho phép họ vận hành drone một cách an toàn và hợp pháp. Việc đào tạo này đảm bảo kiến thức và kỹ năng được giữ lại trong cộng đồng, tạo ra một giải pháp bền vững cho việc quản lý rác thải biển.
Lưới ma, còn được gọi là ngư cụ bị bỏ rơi, mất hoặc thải bỏ (ALDFG), là một trong những dạng ô nhiễm nhựa nguy hiểm nhất trong đại dương. Theo Liên Hùng Quốc về Lương thực và Nông nghiệp (FAO), lưới ma chiếm tới 46% đến 70% tổng lượng rác thải nhựa lớn trên biển. Vùng Vịnh Carpentaria, nơi diễn ra dự án, được coi là một điểm nóng toàn cầu về rác thải lưới ma, ảnh hưởng nặng nề đến các loài sinh vật biển quý hiếm, đặc biệt là rùa biển, vốn chiếm khoảng 80% sinh vật mắc kẹt trong lưới.
Công nghệ hình ảnh siêu phổ (hyperspectral imaging) mà các drone sử dụng có khả năng phân tích quang phổ độc đáo của các vật liệu khác nhau, cho phép phân biệt lưới ma với các vật thể tự nhiên trên bờ biển. Điều này giúp xác định chính xác vị trí và tình trạng của lưới, ngay cả khi chúng bị vùi lấp một phần dưới cát. Việc sử dụng AI để phân tích dữ liệu từ drone giúp tăng tốc độ xử lý và độ chính xác trong việc phát hiện. Dự án này là một minh chứng cho thấy công nghệ hàng không tiên tiến có thể nâng cao hiệu quả bảo tồn môi trường, đặc biệt là ở những khu vực xa xôi. Sự hợp tác giữa giới học thuật và lực lượng kiểm lâm địa phương này tạo ra một mô hình hiệu quả cho việc quản lý rác thải biển, kết hợp kiến thức bản địa với công nghệ hiện đại để bảo vệ các hệ sinh thái biển mong manh.