AI khám phá bí mật tác giả của Kinh thánh Hebrew thông qua phân tích từ ngữ

Một nhóm quốc tế, do Shira Faigenbaum-Golovin từ Đại học Duke dẫn đầu, đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để điều tra về tác giả của những bản văn sớm nhất của Kinh thánh Hebrew. Phương pháp mới dựa trên AI của họ phân tích các mẫu ngôn ngữ, cụ thể là tần suất từ và cấu trúc câu, để phân biệt giữa các truyền thống viết trong Enneateuch, chín cuốn sách đầu tiên. Mô hình AI xác định ba phong cách viết chính, tương ứng với Lịch sử Deuteronomy, các bài viết của thầy tế lễ và các văn bản của Deuteronomy. Hệ thống làm nổi bật các đặc điểm ngôn ngữ cụ thể đã thông báo cho từng phân loại, thu hẹp khoảng cách giữa giải thích của con người và độ chính xác của máy móc. Dự án này dựa trên công việc trước đây, có từ năm 2010, sử dụng các kỹ thuật toán học để phân tích chữ viết tay trên đồ gốm cổ. Phân tích của nhóm tái khẳng định sự đồng thuận của giới học thuật về những điểm tương đồng về phong cách giữa Deuteronomy và các sách lịch sử so với các bài viết của thầy tế lễ. Độ nhạy của mô hình đối với những khác biệt tinh tế trong các từ thông dụng cho thấy sự khác biệt sâu sắc về phong cách. AI đã phân loại thành công các đoạn văn bản thành các phong cách viết được công nhận, ngay cả trong các đoạn gây tranh cãi. Các nhà nghiên cứu đã phát triển các công cụ tùy chỉnh để vượt qua những thách thức của các văn bản Kinh thánh hạn chế và đã sửa đổi. AI xác định các dấu vân tay theo phong cách nhất quán bằng cách so sánh tần suất từ và cấu trúc câu. Việc phân tích Câu chuyện về Ark trong Samuel đã tiết lộ các phong cách viết khác biệt, thách thức các giả định trước đây. Faigenbaum-Golovin dự kiến ​​sẽ có nhiều ứng dụng rộng rãi hơn cho kỹ thuật này, bao gồm cả việc xác thực tài liệu lịch sử. Dự án hợp tác, với sự tham gia của các nhà thống kê, nhà khảo cổ học, nhà ngôn ngữ học và nhà khoa học máy tính, đại diện cho một mô hình mới trong nghiên cứu văn bản cổ. Nhóm hiện đang mở rộng nghiên cứu của họ sang các Cuộn Biển Chết, áp dụng phương pháp luận dựa trên AI của họ để khám phá các lớp tác giả mới. Nghiên cứu này chứng minh tiềm năng biến đổi của AI trong phân tích văn bản cổ. Sự kết hợp của toán học tiên tiến, khoa học máy tính và học bổng nhân văn báo hiệu một tương lai nơi các kinh thánh bí ẩn có thể được hiểu một cách minh bạch hơn bao giờ hết.