Geoffrey Hinton, người đoạt giải Nobel và là người tiên phong trong lĩnh vực AI, đã bày tỏ sự ngạc nhiên của mình về khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên của các mạng nơ-ron. Ông nói rằng các mạng này “giỏi xử lý ngôn ngữ hơn bất cứ thứ gì từng được tạo ra bởi trường phái ngôn ngữ học Chomskyan.”
Tuy nhiên, Veena D. Dwivedi, một nhà khoa học thần kinh chuyên nghiên cứu về ngôn ngữ của con người, tôn trọng không đồng ý với quan điểm rằng AI có thể thực sự “hiểu”. Bà nhấn mạnh sự khác biệt giữa văn bản viết và ngôn ngữ tự nhiên, nhấn mạnh rằng cùng một ngôn ngữ có thể được biểu thị bằng các ký hiệu trực quan khác nhau, chẳng hạn như tiếng Hindi và tiếng Urdu, có thể hiểu lẫn nhau nhưng sử dụng các tập lệnh viết khác nhau.
Dwivedi chỉ ra rằng giao tiếp ngôn ngữ bao gồm nhiều thứ hơn là chỉ các từ. Nó bao gồm ngữ cảnh, chẳng hạn như giọng điệu của người nói, nét mặt và môi trường chung. Bà minh họa điều này bằng ví dụ về câu “Tôi đang mang thai”, mang những ý nghĩa khác nhau tùy thuộc vào ngữ cảnh.
Nghiên cứu của bà cho thấy rằng ngay cả trạng thái cảm xúc của một cá nhân cũng ảnh hưởng đến các kiểu sóng não khi xử lý các câu. Dwivedi làm rõ rằng các thuật toán AI không giống như các mạng lưới não sinh học đặc trưng cho sự hiểu biết của con người. Bà cũng đề cập đến tuyên bố rằng các mạng nơ-ron vượt trội so với ngôn ngữ học Chomskyan, vốn tập trung vào ngữ pháp phổ quát và sự dễ dàng mà trẻ sơ sinh học ngôn ngữ.
Công trình của Chomsky khám phá cách con người tiếp thu ngôn ngữ, đề xuất một mô-đun bẩm sinh để học ngôn ngữ. Dwivedi kết luận rằng việc kết hợp AI với sự hiểu biết của con người có thể gây ra những hậu quả nguy hiểm, đặc biệt khi các thuật ngữ khoa học bị sử dụng sai hoặc sử dụng sai.