Perplexity впроваджує функцію пам'яті для ШІ-асистентів, персоналізуючи контекст у різних моделях

Компанія Perplexity оголосила про значне оновлення своєї платформи штучного інтелекту, представивши нові можливості персоналізації. Ці функції дозволяють її ШІ-асистентам запам'ятовувати вподобання користувачів, їхні інтереси та контекст попередніх розмов. Цей прорив трансформує екосистему моделей Perplexity, оскільки тепер доступний постійний рівень пам'яті, який супроводжує користувача між різними системами ШІ.

Оновлена система розроблена так, щоб імітувати людську пам'ять: вона автоматично синтезує деталі розмов та введення користувача, зберігаючи їх як контекстуальні знання. Це фундаментально вирішує ключове обмеження традиційних Великих Мовних Моделей (LLM), які часто досягають лімітів контексту під час тривалих і складних продуктивних сесій, змушуючи користувача вручну повторно резюмувати минулі взаємодії. Це справжній ковток свіжого повітря для користувачів.

Важливо відзначити, що підхід Perplexity зосереджений на точності та отриманні контексту, а не на використанні історії чату для сирого навчання моделі. Асистент витягує специфічний контекст із зашифрованого сховища пам'яті користувача, щоб створювати більш точні та персоналізовані відповіді. Це може стосуватися рекомендацій щодо бігового взуття, туристичних порад або нагадування про раніше надані інструкції.

Завдяки цій портативності контексту користувачі можуть перемикатися між різними спеціалізованими моделями Perplexity (кожна з яких доопрацьована для різних типів завдань), зберігаючи при цьому єдиний, узгоджений рівень персоналізації. Це значно підвищує як точність, так і загальний досвід взаємодії з платформою.

Perplexity демонструє непохитну відданість контролю користувача та конфіденційності. За бажанням користувачі можуть повністю вимкнути функцію пам'яті. Крім того, пам'ять та історія пошуку автоматично деактивуються в режимі інкогніто, а до всіх даних застосовується надійне шифрування. Користувачі також зберігають можливість відмовитися від внеску у вдосконалення моделі через налаштування збереження даних ШІ.

Запуск цієї можливості рішуче позиціонує Perplexity у гонці за створення передових, персоналізованих агентів штучного інтелекту. Це відбувається на тлі подібних функцій пам'яті, які нещодавно представили й інші великі конкуренти на ринку. Однак, акцент Perplexity на безпечному та контрольованому накопиченні контексту може стати вирішальним фактором для багатьох користувачів, які цінують свою цифрову автономію.