Dronlar, gelişmiş çevrimiçi öğrenme teknikleri aracılığıyla teslimat verimliliğini ve enerji tasarrufunu artırıyor. TU Darmstadt Bilgisayar Bilimleri Bölümü, geleneksel modellere kıyasla daha yüksek teslimat başarı oranları ve daha kısa teslimat süreleri elde etmek için çoklu ajan simülatörü kullanan bir stratejiye öncülük etti.
Bu yenilikçi yaklaşım, dronların ne zaman şarj edilmesi gerektiğini tahmin etmelerini sağlayarak kaynak planlamasını iyileştirir ve çeşitli enerji profillerine sahip karma filolara fayda sağlar. Bu, daha otonom ve enerji açısından verimli teslimat sistemlerine yol açar. Profesör Roderich Groß liderliğindeki araştırmacılar, 'Hazır, Teklif Ver, Başla! Bilinmeyen, Heterojen Enerji Depolama Kısıtlamalarına Sahip Dron Filoları Kullanarak İsteğe Bağlı Teslimat' başlıklı çalışmalarını 21 Mayıs 2025'te Detroit'teki 24. Uluslararası Otonom Ajanlar ve Çoklu Ajan Sistemleri Konferansı'nda sunacaklar. Çalışma ayrıca En İyi Bildiri Ödülü için finalist olarak seçildi.
Sistem, dronların pil seviyelerine ve teslimatı tamamlama güvenlerine göre görevlere teklif verdiği açık artırma tabanlı bir yöntem kullanır. Sezgisel olarak, en az güvene sahip dron seçilir, bu da yeteneklerine ilişkin anlayışını geliştirir ve daha akıllı kaynak tahsisini teşvik eder. Bu, daha güvenilir ve enerji açısından optimize edilmiş otonom teslimat sistemlerinin önünü açar.