California Üniversitesi, Davis'teki araştırmacılar, nörolojik rahatsızlıklar nedeniyle konuşma yeteneğini kaybetmiş bireyler için gerçek zamanlı konuşma yeteneğini geri kazandıran deneysel bir beyin-bilgisayar arayüzü (BBA) geliştirdiler.
Bu teknoloji, beyin aktivitesini sese dönüştürerek, fark edilir bir gecikme olmadan dijital bir ses yolu oluşturur. BBA, hastanın konuşma girişimleri sırasında beyninin elektriksel aktivitesini çözmek için yapay zekayı kullanır.
Cihaz, yalnızca istenen kelimeleri değil, aynı zamanda tonlama, ton ve vurgu gibi doğal konuşma özelliklerini de yeniden üretir. Bu, daha doğal ve etkileyici bir iletişim biçimi sağlar.
Sistem, amiyotrofik lateral skleroz (ALS) hastası bir katılımcının bir bilgisayar aracılığıyla "konuşmasına", tonlamayı değiştirmesine ve basit melodiler "söylemesine" olanak sağladı. Sentezlenmiş ses genellikle anlaşılırdı, dinleyiciler kelimelerin neredeyse %60'ını doğru anladı.
Süreç, katılımcı cümleleri telaffuz etmeye çalışırken toplanan veriler üzerinde eğitilmiş gelişmiş yapay zeka algoritmaları tarafından kolaylaştırılır. Algoritmalar, nöral aktiviteyi istenen seslere eşleyerek, konuşma nüanslarının sentezini sağlar ve katılımcıya BBA sesi kadansı üzerinde kontrol sağlar.
Teknoloji, katılımcının yeni kelimeler söylemesine ve ünlemler yapmasına olanak sağladı. Nature'da yayınlanan çalışma, önceki BBA modellerine göre önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor.