Kuaishou, Kling AI 3.0'ı Tanıttı: Birleşik Çok Modlu Mimari ve Yerleşik Ses Teknolojisiyle Yeni Bir Dönem

Düzenleyen: Veronika Radoslavskaya

Kuaishou Technology, 5 Şubat 2026 tarihinde yapay zeka dünyasında yeni bir çığır açan Kling 3.0 model ailesini resmen tanıttı. Video 3.0, Video 3.0 Omni, Image 3.0 ve Image 3.0 Omni modellerinden oluşan bu kapsamlı ekosistem, basit video üretiminden ziyade, kullanıcıların karmaşık ve hikaye odaklı sahneleri tam bir yönetmen edasıyla kurgulamasına olanak tanıyor.

Kling 3.0 ile birlikte gelen Yerleşik Ses (Native Audio) özellikleri, yapay zeka tarafından üretilen videoları sessiz görüntüler olmaktan çıkarıp tamamen sürükleyici birer deneyime dönüştürüyor. Bu teknolojik sıçrama, ses ve görüntünün kusursuz bir uyum içinde çalışmasını sağlayarak dijital içerik üretiminde yeni bir standart belirliyor.

  • Çok Dilli Diyalog Desteği: Model; İngilizce, Çince, Japonca, Korece ve İspanyolca dillerinde doğal konuşmalar üretebiliyor. Ayrıca, İngiliz ve Amerikan aksanları arasındaki ince farklar gibi dilsel detayları da başarıyla işleyerek küresel bir erişilebilirlik sunuyor.
  • Karmaşık Karakter Etkileşimleri: Tek bir sahne içerisinde üç farklı karaktere kadar karmaşık diyalogları yönetebilen sistem, her konuşmacıyı ayrı ayrı takip ediyor. Her karaktere özgü ses tınıları atayan yapay zeka, dudak senkronizasyonunu da milimetrik bir hassasiyetle gerçekleştirerek inandırıcılığı artırıyor.
  • Diegetik Ses Efektleri: Ses dünyası sadece konuşmalarla sınırlı kalmıyor; Kling 3.0, sahnedeki hareketlerle uyumlu ayak sesleri, çarpışma gürültüleri ve ortam sesleri gibi sesleri de otomatik olarak üretiyor. Görsel atmosferle bütünleşen bu efektler ve arka plan müzikleri, sinematik derinliği pekiştiriyor.

Akıllı Çoklu Çekim (Intelligent Multi-Shot) özelliği, yapay zeka videolarındaki en büyük sorunlardan biri olan anlatı kopukluğunu ortadan kaldırıyor. Artık içerik üreticileri, tek bir üretim sürecinde altı farklı kamera kesintisi içeren 15 saniyelik tutarlı sekanslar oluşturma imkanına sahip oluyor.

Sinematik dilin kurallarını anlayan bu yeni özellik, farklı çekim türleri arasında akıcı geçişler yapılmasına izin veriyor. Örneğin, bir mekanın genel görünümünden karakterin yüzündeki ifadeye odaklanan yakın çekime geçmek veya karşılıklı konuşmalarda kamera açısını değiştirmek artık çok daha profesyonel bir şekilde gerçekleştirilebiliyor.

Video 3.0 Omni modelinin en dikkat çekici başarılarından biri de çekimler arasındaki görsel tutarlılıktır. Kamera açısı veya ölçeği değiştiğinde, karakterlerin veya çevrenin temel özellikleri bozulmuyor; özneler başkalaşmadan kimliklerini tüm sahneler boyunca koruyarak görsel devamlılığı sağlıyor.

Görsel kalite standartlarını yukarı taşıyan Image 3.0 Omni, profesyonel düzeyde statik görseller üretmek için 2K ve 4K çözünürlük desteği sunuyor. Karmaşık ışıklandırma senaryoları ve gerçekçi doku detayları konusunda üstün bir performans sergileyen model, kullanıcı komutlarına en ince ayrıntısına kadar sadık kalıyor.

Yapay zeka modellerinin en çok zorlandığı alanlardan biri olan metin işleme, bu sürümle birlikte büyük bir iyileşme gösteriyor. Sokak tabelalarındaki yazılar, kıyafetlerin üzerindeki logolar veya dijital ekranlardaki metinler artık hem görsellerde hem de videolarda son derece net ve okunabilir şekilde sunuluyor.

Video 3.0, 1080p çözünürlükte yüksek kare hızı kararlılığı sağlayarak hareketli sahnelerde bile akıcılığı koruyor. Bu durum, özellikle hızlı aksiyon sekanslarında görüntü kalitesinin bozulmasını engelleyerek profesyonel prodüksiyon kalitesinde sonuçlar elde edilmesini sağlıyor.

Kling 3.0 model ailesi, şu an için Kling AI web platformu üzerinden özel bir erken erişim programıyla kullanıcılara sunulmuş durumda. Bu yenilikçi araçları kendi sistemlerine entegre etmek isteyen geliştiriciler ve kurumlar ise Fal AI gibi üçüncü taraf sağlayıcılar üzerinden API aracılığıyla erişim sağlayabiliyor.

12 Görüntülenme

Kaynaklar

  • TechBullion

  • PRNewswire

  • AI NEWS

  • NDTV

  • YouTube

  • Focal

Bir hata veya yanlışlık buldunuz mu?Yorumlarınızı en kısa sürede değerlendireceğiz.