Google, Lyria 3'ü Tanıttı: Gemini'ye Entegre Yeni Nesil Yapay Zeka Müzik Stüdyosu

Yazar: Veronika Radoslavskaya

18 Şubat 2026 tarihinde Google DeepMind, müzik üretim teknolojilerinde çığır açan en gelişmiş modeli Lyria 3'ün dünya genelinde kullanıma sunulduğunu duyurdu. Artık sadece bir araştırma projesi olmaktan çıkan bu ileri seviye araç, Gemini web arayüzü ve mobil uygulaması üzerinden tüm kullanıcıların erişimine açıldı. Bu stratejik entegrasyon sayesinde Google, popüler yapay zeka asistanını kapsamlı ve profesyonel bir müzik prodüksiyon stüdyosuna dönüştürmüş oldu.

Lyria 3, önceki deneysel sürümlerin sınırlarını zorlayan çok modlu (multimodal) girdi yetenekleriyle dikkat çekiyor. Kullanıcılar artık sadece metin tabanlı komutlarla sınırlı kalmayıp, sisteme yükledikleri fotoğraf veya videolar aracılığıyla da özgün besteler oluşturabiliyor. Sistem, yüklenen görselin ritmini, renk paletini ve genel atmosferini analiz ederek ona en uygun melodiyi saniyeler içinde hazırlıyor. Örneğin, yağmurlu bir sokak manzarasını içeren bir video analiz edildiğinde, yapay zeka bu görselliğin ruhuna uygun lo-fi caz türünde bir parça üretebiliyor.

Yeni modelin sunduğu teknik yenilikler ve yaratıcı imkanlar şu başlıklar altında toplanıyor:

  • Gelişmiş Vokal ve Şarkı Sözü Üretimi: Lyria 3, sadece melodi oluşturmakla kalmıyor, aynı zamanda anlamlı şarkı sözleri yazıp bunları gerçekçi vokal performanslarına dönüştürebiliyor. Şu an için İngilizce, İspanyolca, Japonca, Korece ve Hintçe dahil olmak üzere toplam 8 farklı dilde vokal desteği sunulurken, Arapça dil desteği de beta aşamasında kullanıcılara sunuluyor.
  • Hassas Kontrol Mekanizmaları: Kullanıcılar, yeni arayüz üzerindeki araçlar sayesinde parçanın temposunu, müzik türünü ve enstrümantal yoğunluğunu diledikleri gibi özelleştirebiliyor. Sistem tarafından üretilen yüksek kaliteli 30 saniyelik ses klipleri, kullanıcılar tarafından kesintisiz bir şekilde uzatılabiliyor veya döngüsel bir yapıya kavuşturulabiliyor.

Yaratıcı süreci bir bütün haline getirmek isteyen Google, Lyria 3'ü 'Nano Banana' kod adıyla bilinen en yeni görüntü oluşturma modeliyle de entegre etti. Gemini 2.5 Flash Image ailesinin bir parçası olan bu sistem, üretilen şarkının sözlerini ve duygusal tonunu otomatik olarak analiz ediyor. Bu analiz sonucunda, her bir parça için profesyonel kalitede ve içeriğin ruhunu yansıtan benzersiz albüm kapak görselleri oluşturuluyor.

Güvenlik ve telif hakları hususunda oldukça hassas bir yaklaşım sergileyen Google, Lyria 3'ün sanatçı haklarını ve telif yasalarını korumak üzere katı kurallarla eğitildiğini vurguladı. Modelde yer alan taklit karşıtı güvenlik bariyerleri, belirli bir sanatçının sesini veya karakteristik tarzını birebir kopyalamaya yönelik talepleri reddedecek şekilde yapılandırıldı.

Örneğin, bir kullanıcı 'Taylor Swift tarzında' bir parça oluşturulmasını istediğinde, sistem bu isteği sadece genel bir yaratıcı ilham kaynağı olarak değerlendiriyor. Bu süreçte sanatçının sesini klonlamıyor veya ona özgü imza niteliğindeki melodi yapılarını doğrudan kullanmıyor. Bu sayede hem kullanıcıların yaratıcılığı teşvik ediliyor hem de profesyonel sanatçıların özgün eserleri ve kimlikleri korunmuş oluyor.

Üretilen tüm ses içerikleri, Google'ın geliştirdiği SynthID teknolojisi ile dijital olarak işaretleniyor. Ses dalgalarının içine gömülen ve insan kulağı tarafından fark edilemeyen bu filigran, içerik üzerinde düzenleme yapılsa, dosya sıkıştırılsa veya başka seslerle karıştırılsa bile varlığını koruyor. Bu teknoloji sayesinde, dijital mecralardaki içeriklerin yapay zeka tarafından üretilip üretilmediği her zaman kesin ve güvenilir bir şekilde tespit edilebiliyor.

Bugün itibarıyla 18 yaş ve üzerindeki tüm Gemini kullanıcıları için dünya genelinde yayına alınan bu özellik, Google'ın geniş ekosistem avantajını kullanarak ileri düzey müzik araçlarını kitlelere ulaştırıyor. Google, Lyria 3'ü Suno ve Udio gibi mevcut platformlara karşı doğrudan bir rakip olarak konumlandırırken, yapay zeka destekli yaratıcılık alanındaki teknolojik liderliğini bir adım daha ileriye taşımayı hedefliyor.

9 Görüntülenme

Kaynaklar

  • Google DeepMind

Bir hata veya yanlışlık buldunuz mu?Yorumlarınızı en kısa sürede değerlendireceğiz.