Google'ın AlphaEarth Foundations adlı yapay zeka modeli, Dünya'nın gözlemlenme ve analiz edilme biçiminde yeni bir dönem başlatıyor. Bu yapay zeka modeli, petabaytlarca Dünya gözlem verisini birleştirerek gezegenin benzeri görülmemiş detayda haritalanmasını sağlıyor.
AlphaEarth Foundations, optik uydu görüntüleri, radar ve iklim simülasyonları gibi çeşitli kaynaklardan elde edilen verileri entegre ederek çalışıyor. Model, Dünya yüzeyini 10x10 metrelik karelerde analiz ederek, diğer sistemlere kıyasla daha az depolama alanı gerektiren özetler oluşturuyor.
Google, AlphaEarth Foundations tarafından oluşturulan yıllık temsillerden oluşan Satellite Embedding veri setini araştırmacıların kullanımına sundu. Bu veri seti, yılda 1.4 trilyondan fazla veri izi içeriyor. Birleşmiş Milletler Gıda ve Tarım Örgütü (FAO) gibi kuruluşlar, bu veri setini haritası çıkarılmamış ekosistemleri sınıflandırmak ve çevresel değişiklikleri anlamak için kullanıyor.
AlphaEarth Foundations, Dünya yüzeyini 64 veri boyutunda temsil edebilir ve görünmez değişkenlere renk atayabilir. Örneğin, bulut örtüsüne rağmen tarım arazilerinin görselleştirilmesini sağlıyor.
MapBiomas, Brezilya'da arazi kullanımı ve çevresel değişiklikleri anlamak için bu modeli test ediyor. Bu haritalama yöntemi, Amazon gibi kritik ekosistemlerdeki koruma stratejilerine katkıda bulunuyor. MapBiomas'ın kurucusu Tasso Azevedo, Satellite Embedding veri setinin harita üretimini daha doğru ve hızlı hale getirdiğini belirtiyor.
AlphaEarth Foundations'ın Google Earth Engine'e entegrasyonu, araştırmacıların özel haritalar oluşturarak karar alma süreçlerini optimize etmelerine olanak tanıyacak. Google, AlphaEarth Foundations'ı Gemini gibi dil modelleriyle birleştirmeyi planlıyor, bu da modelin muhakeme ve tahmin yeteneklerini artırabilir.