Google Deepmind'ın AlphaEvolve'u Gemini Tarafından Desteklenen Yeni Algoritmalar Tasarlıyor

Google DeepMind, tamamen yeni algoritmalar tasarlayabilen, Gemini destekli bir kodlama aracı olan AlphaEvolve'u tanıttı. Bu araç, karmaşık sorunları sıfırdan çözmeyi ve potansiyel olarak geleneksel yöntemleri geride bırakmayı amaçlıyor. DeepMind, akademisyenlerin keşfetmesi ve geri bildirim sağlaması için bir erken erişim programı planlıyor. AlphaEvolve, büyük dil modellerinin (LLM'ler) yaratıcılığını otomatik değerlendiricilerle birleştirir. Tipik kod asistanlarının aksine, matematik ve bilgisayar bilimindeki temel sorunları hedefler. DeepMind, veri merkezi verimliliğini, çip tasarımını ve yapay zeka eğitimini geliştirmek için AlphaEvolve'u dahili olarak kullandığını bildiriyor. AlphaEvolve'un sınırlamaları vardır: yerleşik bir değerlendirme yöntemi gerektirir ve çözümleri yalnızca algoritmalar olarak tanımlar. Dahili testler, AlphaEvolve'un veri merkezi planlamasını iyileştirdiğini ve Google'ın dünya çapındaki işlem kaynaklarının yaklaşık %0,7'sini geri kazandığını gösterdi. Ayrıca 11 boyutlu bir geometrik zorlukta yeni bir alt sınır buldu. DeepMind, AlphaEvolve'un malzeme bilimi, ilaç keşfi ve sürdürülebilirlik konularında yardımcı olacağını öngörüyor. Şirket, özellikle kodlama alanında LLM'ler geliştikçe sistemin gelişen potansiyelini vurguluyor. AlphaEvolve, belirli alanlar için algoritmalar keşfetmekten, çok çeşitli gerçek dünya zorlukları için daha karmaşık algoritmalar geliştirmeye kadar olan ilerlemeyi gösteriyor.