Yapay Zeka Siber Saldırıları Otonom Hale Getirebilir
Carnegie Mellon Üniversitesi ve Anthropic işbirliğiyle yapılan bir araştırma, yapay zeka (YZ) modellerinin karmaşık siber saldırıları otonom olarak planlayıp yürütebildiğini gösterdi. Bu durum, siber güvenlik alanında hem riskleri hem de fırsatları beraberinde getiriyor.
Brian Singer liderliğindeki çalışma, gelişmiş planlama yeteneklerine sahip YZ'lerin, gerçek dünya saldırı senaryolarına benzer ağ ihlallerini simüle edebildiğini ortaya koydu. Kötü niyetli aktörler saldırıları otomatikleştirebilirken, kurumlar daha sağlam savunma mekanizmaları geliştirmek ve test etmek için YZ'den yararlanabilirler.
Siber Suçların Maliyeti Artıyor
Siber suçların maliyeti dünya genelinde artmaya devam ediyor. Tahminlere göre, 2023'te siber suçların maliyeti 8 trilyon doları aştı. Bu rakamın 2025'e kadar 10,5 trilyon dolara ulaşması bekleniyor.
YZ destekli saldırıların artmasıyla birlikte, güvenlik açıklarının daha da büyüyeceği öngörülüyor. Ancak YZ, güvenlik açıklarını tespit etmede ve saldırıları önlemede insan yeteneklerinin ötesine geçerek savunma mekanizmalarını güçlendirebilir.
Siber Güvenlikte Yeni Yaklaşımlar
YZ'nin siber güvenlik alanındaki rolü giderek önem kazanıyor. Siber saldırılara karşı hazırlıklı olmak için veri gizliliğinin korunması, güçlü şifrelerin kullanılması ve güncel güvenlik yazılımlarının tercih edilmesi gibi temel önlemlerin yanı sıra, YZ destekli savunma stratejileri de geliştiriliyor.
Carnegie Mellon Üniversitesi araştırmacıları, YZ'nin siber güvenlik savunmalarını güçlendirme potansiyelini araştırıyor. Araştırmacılar, YZ tabanlı sistemlerin ağlardaki zayıflıkları sürekli olarak test edebileceğini ve bu sayede küçük kurumların bile siber güvenliklerini artırabileceğini belirtiyor.