Tüm Haberler
Logo

Bildirim Merkezi

Mesaj yok!

Bildirim Merkezi

Mesaj yok!

Kategoriler

    • •Tüm “Teknolojiler” Alt Kategoriler
    • •Yapay Zeka
    • •Arabalar
    • •Gadget'lar
    • •İnternet
    • •Uzay
    • •Yeni Enerji
    • •Tüm “Bilim” Alt Kategoriler
    • •Fizik ve Kimya
    • •Güneş
    • •Tıp ve Biyoloji
    • •Astronomi ve Astrofizik
    • •Tarih ve Arkeoloji
    • •Kuantum Fiziği
    • •Genetik
    • •Tüm “Gezegen” Alt Kategoriler
    • •Okyanuslar
    • •Hayvanlar
    • •Keşif
    • •Flora
    • •Olağandışı Fenomenler
    • •Hava Durumu ve Ekoloji
    • •Antarktika
    • •Tüm “Toplum” Alt Kategoriler
    • •Kayıtlar
    • •Sanat
    • •Müzik
    • •Dedikodu
    • •Mimarlık
    • •Açıklama
    • •Filmler
    • •Moda
    • •Yiyecek
    • •Tüm “Para” Alt Kategoriler
    • •Vergiler
    • •Müzayedeler
    • •Bankalar ve Döviz
    • •Kripto Para
    • •Gösteri Dünyası
    • •Borsa
    • •Şirketler
    • •Tüm “Dünya Olayları” Alt Kategoriler
    • •Son Dakika Haberleri
    • •Özet
    • •Uluslararası Kuruluşlar
    • •Zirve Toplantıları
    • •Yaklaşan Küresel Etkinlikler
    • •Trump ABD
    • •Tüm “İnsan” Alt Kategoriler
    • •Miyav
    • •Bilinç
    • •Tasarım
    • •Gençlik
    • •Psikoloji
    • •Eğitim
    • •Geziler
    • •Diller

Bizi Takip Edin

  • •Teknolojiler
  • •Bilim
  • •Gezegen
  • •Toplum
  • •Para
  • •Dünya Olayları
  • •İnsan

Paylaş

  • •Yapay Zeka
  • •Arabalar
  • •Gadget'lar
  • •İnternet
  • •Uzay
  • •Yeni Enerji
  • Hakkımızda
  • Kullanım Şartları
  • Gizlilik Politikası
  • Ana Sayfa
  • Teknolojiler
  • Yapay Zeka

UK Launches AI Tool to Predict Type 2 Diabetes Risk

15:16, 28 Aralık

The UK’s National Health Service (NHS) is set to launch the world’s first AI tool capable of identifying patients at risk of developing type 2 diabetes. This innovative tool, developed over 13 years, will begin trials in 2025 at Imperial College London and Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust.

The AI technology analyzes electrocardiogram (ECG) readings during routine heart scans to detect subtle changes often imperceptible to the human eye. Dr. Libor Pastika, a clinical research training fellow at Imperial College, emphasized the tool's potential to transform healthcare by revealing hidden insights within ECG data.

Dr. Pastika noted that Aire-DM could revolutionize early risk identification for type 2 diabetes in a cost-effective, accessible, and non-invasive manner. Additionally, the tool can identify prolonged electrical activation times and variations in the heart's electrical signal resetting, which are crucial for understanding diabetes' impact on heart structure and function.

Bu konudaki diğer haberlere göz atın:

01 Ağustos

Higgsfield AI, Yapay Zeka ile Video Oluşturmada Yeni Bir Çağ

31 Temmuz

Yapay Zeka Araçlarına Yönelik Yeni Siber Saldırı: 'Prompt İçindeki Adam'

31 Temmuz

xAI, Grok için Metinden Videoya Özelliğini Tanıttı

Bir hata veya yanlışlık buldunuz mu?

Yorumlarınızı en kısa sürede değerlendireceğiz.