Çin'in Shenzhen kentinde, 10 Haziran 2025'te MicroCloud Hologram Inc., kuantum hesaplama alanında çığır açan bir gelişme duyurdu. Gürültüye dayanıklı bir Derin Kuantum Sinir Ağı (DQNN) mimarisi geliştirdiler. Bu yenilik, Kuantum Yapay Zeka (Kuantum Yapay Zeka) uygulamalarında devrim yaratma vaadi taşıyor.
Geleneksel sinir ağları dikkate değer başarılar elde etti, ancak kuantum hesaplama daha da büyük ilerlemeler için potansiyel sunuyor. HOLO'nun DQNN'si, nöron olarak kübitleri ve algılayıcılar olarak rastgele üniter işlemleri kullanır. Bu tasarım, verimli hiyerarşik eğitim sağlar ve kuantum hatalarını azaltır, bu da onu gürültülü verilere karşı dayanıklı hale getirir.
Bu mimarinin özü, daha zengin bilgi depolamak ve böylece hesaplama gücünü artırmak için kuantum durumlarını kullanan kuantum nöronlarında yatmaktadır. Her nöron, hesaplama sırasında hiçbir bilginin kaybolmamasını sağlayarak, üniter işlemler aracılığıyla durumunu günceller. Bu tasarım, kuantum sinir ağının karmaşık kuantum veri kalıplarına uyum sağlamasına ve aynı zamanda hesaplama hatalarını azaltmasına olanak tanır.
Ağı verimli bir şekilde eğitmek için HOLO, kuantum durumları arasındaki benzerliği ölçmek için önemli bir ölçüt olan güvenilirliğe dayalı bir optimizasyon stratejisi kullanır. Bu yaklaşım, hesaplama kaynaklarına olan ihtiyacı azaltır ve gürültülü ortamlarda bile kararlılığı korur. Bu, mimariyi mevcut Gürültülü Orta Ölçekli Kuantum (NISQ) bilgisayarlarında pratik hale getirir.
Mimari, kuantum durum kodlamasını optimize ederek, gerekli kübit sayısının yalnızca ağın derinliği yerine genişliği ile ölçeklenmesini sağlar. Bu tasarım, derin kuantum sinir ağının mevcut kuantum işlemcilerinde eğitilmesini sağlar ve büyük ölçekli kuantum makine öğrenimi modellerinin yolunu açar.
Kıyaslama testleri, DQNN'nin hedef kuantum işlemlerini doğru bir şekilde öğrendiğini ve mükemmel genelleme yetenekleri sergilediğini göstermiştir. Bu, sınırlı veya gürültülü eğitim verileriyle bile makul kuantum eşleme ilişkileri çıkarabileceği anlamına gelir. Kuantum hesaplama ilerledikçe, bu teknolojinin çeşitli gerçek dünya senaryolarında kritik bir rol oynaması bekleniyor.
HOLO'nun bu atılımı sadece kuantum makine öğrenimini ilerletmekle kalmıyor, aynı zamanda sayısız endüstri için yeni olanaklar da açıyor. Bu gürültüye dayanıklı DQNN mimarisinin geliştirilmesi, yapay zekayı kuantum hesaplamanın yeni bir çağına taşıyarak, birden fazla sektörde önemli bir rol oynamaya hazırlanıyor.