Çin'deki bilim insanları, Dünya'nın iyonosferindeki görünmez bozulmalar olan ekvatoral plazma kabarcıklarını (EPB'ler) tanımlamak için çığır açan bir başarıyla, bir makine öğrenimi sistemi geliştirdiler. GPS ve radyo iletişimini bozabilen bu kabarcıkların takibi zordur. Hava parıltısı emisyonlarını analiz eden yeni sistem, bu tehditleri tespit etmede etkileyici bir %88 başarı oranına ulaştı.
İyonosferde sıklıkla "peynirdeki delikler" olarak tanımlanan EPB'ler, her gece ekvatorun üzerinde oluşur ve önemli sorunlara neden olabilir. Radyo dalgalarını ve GPS sinyallerini bozar, potansiyel olarak iletişim kesintilerine ve navigasyon hatalarına yol açar. Etkileri önemlidir; 2002'deki bir helikopter kazası gibi geçmiş olaylar, bu kabarcıkların oluşturduğu tehlikelerin altını çiziyor.
Çin ekibinin yeniliği, atmosferdeki zayıf bir ışık olan hava parıltısını analiz etmek için yapay zeka kullanıyor. Yapay zeka algoritmalarını on yıldan fazla hava parıltısı görüntüsü üzerinde eğiterek, sistem EPB'lerin neden olduğu ince bozulmaları tanımlayabiliyor. Bu gelişme, özellikle bu bozulmaların sık görüldüğü Hong Kong gibi bölgelerde, havacılık güvenliğini ve iletişim güvenilirliğini devrim niteliğinde değiştirebilir.
Baş bilim insanı Yiping Jiang, "Modelimiz, Hong Kong gibi bölgelerde havacılık güvenliği için hayati önem taşıyan, bu kabarcıkların oluşturduğu risklerin kapsamlı bir değerlendirmesini sağlıyor" dedi. Sistem, düşük güneş aktivitesi dönemlerinde sınırlı olabilen hava parıltısına dayansa da, bu keşif, bu görünmez atmosferik fenomenlerin etkisini azaltmada önemli bir adım. Gelecekteki sistemler, yüksek riskli dönemlerde uyarılar yayınlamak için yapay zekayı gerçek zamanlı uydu verileriyle birleştirebilir.