Kuantum bilgisayarlar, hesaplama teknolojilerinde devrim yaratma potansiyeline sahip olsa da, kübitlerin dış etkilere karşı hassasiyeti ve bunun sonucunda oluşan hatalar, pratik uygulamalarını sınırlamaktadır. Bu soruna yönelik umut verici yaklaşımlardan biri, bilgiyi parçacıkların geometrik özelliklerine kodlayan topolojik kuantum hesaplamadır. Ancak, Majorana fermiyonları gibi bu alanda kullanılan parçacıklar, yalnızca sınırlı sayıda mantıksal işlem gerçekleştirebildiği için evrensel bir kuantum bilgisayarın oluşturulmasını engellemektedir.
Bu kısıtlamayı aşmak için Güney Kaliforniya Üniversitesi'nden Profesör Aaron Lau liderliğindeki bir bilim insanı ekibi, daha önce matematiksel bir gürültü olarak kabul edilen ve "neglecton" adı verilen yeni bir parçacık türünü Majorana fermiyon sistemine eklemeyi önerdi. "Neglect" (ihmal etmek) kelimesinden türetilen bu parçacıklar, önceki fiziksel modellerde "sıfır kuantum izleri" nedeniyle göz ardı ediliyordu. Araştırmacılar, neglectonların Majorana fermiyonlarıyla birlikte kullanıldığında, evrensel bir kuantum bilgisayar için gerekli olan tam mantıksal işlem setinin gerçekleştirilmesini sağladığını gösterdi.
Çalışmalarında, neglectonların Majorana fermiyon sistemine eklenmesinin, kuantum hesaplamalarının evrenselliğini sağlayabileceğini kanıtladılar. Bu keşif, geniş bir hesaplama problemleri yelpazesini çözebilecek daha kararlı ve verimli kuantum bilgisayarların geliştirilmesi için yeni ufuklar açmaktadır. Bu alandaki ilerlemeler, kuantum bilgisayarların hassasiyetini ve hata oranlarını azaltma çabalarıyla paralel ilerlemektedir.
Örneğin, Şubat 2025'te İsveçli bilim insanları, karmaşık ağlarda manyetik dalga hareketleri kullanılarak bilginin iletilebileceğini ve bunun da karmaşık optimizasyon problemlerini çözebilen düşük güçlü etkili hesaplama sistemlerinin oluşturulmasına yol açtığını göstermiştir. Neglectonların kuantum hesaplamalarındaki rolünün keşfi, evrensel kuantum bilgisayarların yaratılmasına yönelik önemli bir adımdır ve bu teknoloji, ilaç keşfi, malzeme bilimi ve karmaşık simülasyonlar gibi alanlarda devrim yaratma potansiyeline sahiptir.