Yapay Zeka Destekli Alaşım Tasarımı: Virginia Tech Araştırmacıları Malzeme Biliminde Devrim Yaratıyor

Sanket Deshmukh liderliğindeki Virginia Tech araştırmacıları, malzeme bilimine yeni bir yaklaşım getirdi. Gelişmiş mekanik özelliklere sahip çoklu ana elementli alaşımlar (MPEA'lar) tasarlamak için açıklanabilir yapay zeka kullandılar. Olağanüstü mukavemet ve esnekliğe sahip bu alaşımlar, endüstrilerde devrim yaratabilir. Uygulamalar, tıbbi implantlardan havacılık bileşenlerine kadar uzanarak önemli bir sıçrama yaratıyor. Yapay zeka çerçevesi, alaşım formülasyonlarını hızla tarar ve optimize eder, element kombinasyonlarının temel özellikleri nasıl etkilediğini tahmin eder. Bu tahmin yeteneği, malzeme keşfini bilinçli bir keşfe dönüştürerek süreci hızlandırır. Ekip, alaşım bileşimlerini iyileştirmek için doğal seçilimi taklit eden evrimsel algoritmalar entegre etti. Yapay zeka ve hesaplamanın bu eşleşmesi, geleneksel alaşımlardan daha iyi performans gösteren, aşınmaya ve korozyona karşı daha fazla direnç sunan MPEA'ları tanımlar. Fangxi "Toby" Wang, çok yönlü tasarım araçları oluşturmanın önemini vurguluyor. İş akışının yorumlanabilirliği, karmaşık sistemlerle başa çıkmak için bir plan sağlayarak malzeme özelliklerinin hassas bir şekilde uyarlanmasını sağlar. Deshmukh, bu araştırmanın yapay zekanın deneysel bilimle entegre edilmesinin dönüştürücü gücünü örneklediğini belirtti. Geleneksel disiplin sınırlarını aşabilen, bilimsel malzeme tasarımında yeni bir çağı işaret eden çok yönlü bir çerçeve oluşturuyor. Açıklanabilir yapay zekanın malzeme mühendisliği ile sentezi yeni bir sınırın habercisidir. İnsan içgörüsü ve hesaplama gücü uyum içinde çalışarak inovasyonu hızlandırır ve küresel ölçekte yaşamları iyileştirir.