Zhengzhou Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, elde taşınan ağır ekipman ihtiyacını ortadan kaldıran çığır açan bir sanal gerçeklik (VR) el rehabilitasyon sistemi tanıttı. Bu yenilikçi sistem, inme ve osteoartrit gibi rahatsızlıkları olan hastaların iyileşmesini iyileştirmek için derin öğrenme tekniklerini iyonik hidrojel elektrotlarla entegre ediyor.
Sistem, el hareketleriyle üretilen elektromiyografik (EMG) sinyallerini yakalamak için ön kola yerleştirilen esnek elektrotlar kullanır. Bu sinyaller daha sonra, 14 farklı Jebsen el rehabilitasyon hareketini %97,9 doğrulukla tanımak için gelişmiş derin öğrenme algoritmaları, özellikle de Evrişimsel Sinir Ağları (CNN'ler) kullanılarak işlenir. Bu, hastaların evde sürükleyici VR egzersizlerine katılmalarını sağlayarak daha konforlu ve erişilebilir bir rehabilitasyon süreci sunar.
Bu yüksüz VR sistemi, kişiselleştirilmiş eğitimi ve rehabilitasyonda daha fazla esnekliği kolaylaştırır. Araştırma ekibi, hareket tanıma doğruluğunu optimize etmek ve sistemin yeteneklerini genişletmek için çalışıyor ve bu da el iyileşmesinin ötesinde potansiyel uygulamalar olduğunu gösteriyor. Bu gelişme, el rehabilitasyonu gören bireylerin yaşam kalitesini önemli ölçüde iyileştirmeyi vaat ediyor.