Yapay zeka girişimleri, uzmanlık alanlarında yenilik yapmak için hızlarını ve çevikliklerini kullanarak teknoloji devlerine giderek daha fazla meydan okuyor. Bu şirketler, genellikle daha düşük bir maliyetle, büyük yapay zeka modellerinin performansını eşleştirebileceklerini ve bazı durumlarda aşabileceklerini gösteriyorlar.
Örneğin DeepSeek'in R1 modeli, girişimlerin önemli ölçüde daha az yatırımla karşılaştırılabilir yapay zeka performansı elde edebileceğini gösterdi. DeepSeek R1'in eğitiminin kesin maliyeti tartışmalı olsa da, yenilikçi yaklaşımların daha küçük şirketlerin etkili bir şekilde rekabet etmesini sağladığı açıktır.
Bir yapay zeka ve veri mühendisliği hizmetleri sağlayıcısı olan Tredence gibi şirketler, hızı ve çevikliği temel farklılaştırıcılar olarak vurguluyor. Tredence, yapay zeka beceri gelişimine önemli ölçüde yatırım yaparak yapay zeka çözümlerinin daha hızlı dağıtımını sağlıyor. Manus AI, çeşitli iş akışlarında akıl yürütebilen ve karar verebilen, görevleri sürekli kullanıcı gözetimi olmadan otomatikleştirerek aracı yapay zekaya odaklanıyor. 6 Mart 2025'te başlatılan Manus AI, doğrudan insan müdahalesi olmadan karmaşık çevrimiçi görevleri bağımsız olarak gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır.
Tredence'de SVP Gen AI olan Unmesh Kulkarni, çevik yapay zeka şirketlerinin teknoloji devlerinin gözden kaçırabileceği boşlukları belirleyip doldurabileceğini vurguluyor. Bu şirketler, belirli kurumsal yapay zeka zorluklarına odaklanarak ve akıllı aracıları devreye alarak, işletmelerin pazarlama bütçelerini optimize etmelerine ve verileri eyleme geçirilebilir stratejilere dönüştürmelerine yardımcı oluyor. Bu, kendilerini farklılaştırmalarını ve yapay zeka inovasyonunu hızlandırmalarını sağlayarak gelişebilecekleri nişler yaratmalarına olanak tanıyor.