Нейросинхронизация с друзьями снижает критичность восприятия информации
Отредактировано: Elena HealthEnergy
Новое исследование, проведённое группой учёных под руководством Yingjie Liu из North China University of Science and Technology (Китай), показало: мозг синхронизируется с друзьями в ситуациях, связанных с возможным вознаграждением. Это снижает критичность восприятия и делает нас более доверчивыми к обманчивой информации.
Эксперимент и методика
В исследовании приняли участие 66 взрослых добровольцев, выполнявших коммуникативные задания. Участники верили, что информация, которой они обмениваются, даже если она ложная, может принести выгоду им самим или их партнёрам.
Для фиксации мозговой активности использовалась функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ). Учёные наблюдали, что в условиях ожидания выгоды усиливалась активность областей мозга, отвечающих за вознаграждение (вентральный стриатум) и социальную когницию (медиальная префронтальная кора).
Роль синхронизации
Особенно выраженный эффект проявился в парах друзей. Их мозг демонстрировал более высокую степень синхронизации именно тогда, когда взаимодействие могло привести к выигрышу. Более того, уровень этой синхронизации предсказывал, будет ли человек успешно обманут.
Исследователи делают вывод: нейросинхронизация не является пассивным отражением совместной деятельности, а активно влияет на доверие и восприятие информации.
Значение работы
Результаты показывают, что распознавание обмана зависит не только от аналитических способностей, но и от нейробиологических процессов, связанных с социальными связями и мотивацией. Близость во взаимоотношениях и ожидание выгоды делают нас менее критичными и более восприимчивыми к дезинформации.
Авторы подчеркивают, что понимание этих механизмов может помочь в разработке стратегий для повышения качества коммуникации и более точной оценки честности — как в личных отношениях, так и в профессиональных переговорах.
Источники
Scienmag: Latest Science and Health News
Distinguishing deception from its confounds by improving the validity of fMRI-based neural prediction
Lie detection algorithms disrupt the social dynamics of accusation behavior
Unmasking Lies: A Literature Review on Facial Expressions and Machine Learning for Deception Detection
Neural correlates of spontaneous deception: A functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) study
Distinguishing deception from its confounds by improving the validity of fMRI-based neural prediction
Читайте больше новостей по этой теме:
Вы нашли ошибку или неточность?
Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.
