W 2024 roku sztuczna inteligencja osiągnęła znaczący kamień milowy, rozwiązując złożone problemy matematyczne na poziomie porównywalnym z najlepszymi uczestnikami Międzynarodowej Olimpiady Matematycznej (IMO).
Google DeepMind zaprezentowało dwa zaawansowane modele AI: AlphaProof i AlphaGeometry 2. AlphaProof rozwiązał trzy z sześciu problemów IMO, w tym jeden z najtrudniejszych, który udało się rozwiązać tylko pięciu ludzkim uczestnikom. AlphaGeometry 2 poprawił poprzednią wersję, rozwiązując problem geometrii w zaledwie 19 sekund. Łącznie oba modele uzyskały 28 punktów na 42 możliwe, co odpowiada poziomowi srebrnego medalu w IMO. Warto zauważyć, że w 2024 roku próg złotego medalu wynosił 29 punktów, osiągniętych przez 58 z 609 uczestników.
Te osiągnięcia podkreślają rosnącą rolę sztucznej inteligencji w dziedzinie matematyki, zwłaszcza w kontekście rozwiązywania złożonych problemów. Wprowadzenie AI do takich prestiżowych konkursów jak IMO może zrewolucjonizować metody nauczania i uczenia się matematyki, oferując nowe narzędzia do analizy i rozwiązywania problemów.
Jednakże, integracja AI w edukacji matematycznej rodzi również pytania dotyczące etyki i odpowiedzialności. Ważne jest, aby korzystanie z takich technologii było przejrzyste i odpowiedzialne, z uwzględnieniem potencjalnych wyzwań związanych z równością dostępu, prywatnością danych oraz wpływem na tradycyjne metody nauczania.
Przyszłość edukacji matematycznej będzie z pewnością kształtowana przez rozwój AI. Należy jednak pamiętać o etycznych aspektach tego procesu i dbać o to, aby technologia służyła wspieraniu, a nie zastępowaniu ludzkiego potencjału. Konieczne jest prowadzenie otwartej debaty na temat roli AI w edukacji i opracowanie odpowiednich regulacji, które zapewnią sprawiedliwy i zrównoważony rozwój.