Φsat-2: Sztuczna inteligencja w służbie obserwacji Ziemi – Nowe perspektywy

Europejska Agencja Kosmiczna (ESA) zaprezentowała obraz uchwycony przez misję Φsat-2, ukazujący turkusowe wody na południowy wschód od wyspy Failaka w Kuwejcie. Misja ta, rozpoczęta w sierpniu 2024 roku, stanowi przełom w wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) w obserwacji naszej planety. Φsat-2, będący cubesatem, wyposażony jest w kamerę multispektralną działającą w siedmiu pasmach spektralnych oraz w pasmo panchromatyczne, co pozwala na uzyskanie obrazów o rozdzielczości około 5 metrów na piksel. Obraz z Kuwejtu ujawnia wirujące wzory na wodzie, będące efektem działania wiatrów regionalnych i osadów morskich. W trakcie dziewięciomiesięcznej fazy testowej, Φsat-2 sprawdzał różne zastosowania AI, w tym automatyczne usuwanie chmur, generowanie map drogowych na potrzeby akcji ratunkowych oraz wykrywanie i klasyfikację statków. Te możliwości zostały wykorzystane do analizy obrazu wód Kuwejtu, potwierdzając obecność oceanu, brak chmur i autonomicznie klasyfikując statek handlowy. Misja ta jest ważnym krokiem w integracji AI z obserwacją Ziemi, obiecując inteligentniejsze i bardziej efektywne sposoby monitorowania naszej planety. Zastosowania Φsat-2 obejmują zarówno zarządzanie środowiskiem, jak i reagowanie na katastrofy, dostarczając zaawansowanych narzędzi do lepszej analizy i zrozumienia globalnych zmian. Co więcej, Φsat-2 przetwarza obrazy bezpośrednio na orbicie, eliminując te zasłonięte przez chmury, co oszczędza cenną przepustowość komunikacyjną i zasoby stacji naziemnych. Warto zaznaczyć, że polska firma KP Labs odegrała znaczącą rolę w tej misji, wnosząc swoje doświadczenie w rozwiązaniach opartych na sztucznej inteligencji. KP Labs jest odpowiedzialne za opracowanie aplikacji do wykrywania chmur, która ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia wysokiej jakości danych. Ponadto, Φsat-2 wykorzystuje algorytmy AI do wykrywania i analizowania obszarów dotkniętych klęskami żywiołowymi, co umożliwia szybką identyfikację pożarów lasów w czasie rzeczywistym. Ta zdolność do natychmiastowej analizy danych ma ogromne znaczenie dla efektywnego zarządzania kryzysowego i ochrony środowiska.