Systemy Zarządzania Bateriami (BMS) oparte na sztucznej inteligencji (AI) rewolucjonizują magazynowanie energii w 2025 roku, co jest kluczowe dla stabilności sieci w obliczu rosnącego wykorzystania energii wiatrowej i słonecznej. Szacuje się, że globalny rynek systemów zarządzania bateriami opartych na sztucznej inteligencji osiągnie wartość 4,1 miliarda dolarów w 2025 roku, rosnąc do 18,5 miliarda dolarów do 2032 roku.
Tradycyjne systemy BMS ewoluują w platformy oparte na sztucznej inteligencji, które oferują monitorowanie w czasie rzeczywistym, analizę danych i możliwości predykcyjne w celu optymalizacji stanu i wydajności baterii. Algorytmy AI klasyfikują dane, umożliwiając warunkową analizę w celu przewidywania degradacji baterii i potencjalnych awarii. Firma Electra zaprezentowała swoją zaawansowaną technologię EVE-Ai™ w Tesli Cybertruck Cyberbeast na targach CES 2025, wykorzystując sztuczną inteligencję do poprawy wydajności baterii i przewidywania zużycia energii.
Platformy BMS oparte na sztucznej inteligencji obniżają koszty utrzymania dzięki diagnostyce predykcyjnej i adaptacyjnemu zarządzaniu. Niektórzy dostawcy twierdzą, że ich systemy ulepszone przez sztuczną inteligencję mogą odblokować 10% dodatkowej pojemności z magazynu baterii i potencjalnie podwoić lub potroić żywotność baterii poprzez optymalizację cykli ładowania i rozładowywania. UBS Asset Management również wykorzystuje sztuczną inteligencję do zwiększenia bezpieczeństwa i rentowności w magazynowaniu energii, współpracując z firmami zajmującymi się sztuczną inteligencją w celu optymalizacji projektów w Teksasie.