Drony zwiększają efektywność dostaw i oszczędność energii dzięki zaawansowanym technikom uczenia się online. Wydział Informatyki TU Darmstadt opracował strategię wykorzystującą symulator multiagentowy, aby osiągnąć wyższe wskaźniki sukcesu dostaw i krótsze czasy dostaw w porównaniu z tradycyjnymi modelami.
To innowacyjne podejście umożliwia dronom przewidywanie, kiedy potrzebują doładowania, co poprawia planowanie zasobów i przynosi korzyści mieszanym flotom o zróżnicowanych profilach energetycznych. Prowadzi to do bardziej autonomicznych i energooszczędnych systemów dostaw. Naukowcy, kierowani przez profesora Rodericha Großa, zaprezentują swoje badania zatytułowane „Ready, Bid, Go! On-Demand Delivery Using Fleets of Drones with Unknown, Heterogeneous Energy Storage Constraints” na 24. Międzynarodowej Konferencji Autonomous Agents and Multiagent Systems w Detroit 21 maja 2025 roku. Badanie zostało również wybrane jako finalista do nagrody Best Paper Award.
System wykorzystuje metodę opartą na aukcjach, w której drony licytują zadania na podstawie poziomu naładowania baterii i pewności ukończenia dostawy. Intuicyjnie, wybierany jest dron o najmniejszej pewności, co poprawia jego zrozumienie swoich możliwości i promuje inteligentniejsze alokowanie zasobów. To toruje drogę do bardziej niezawodnych i zoptymalizowanych pod względem energetycznym autonomicznych systemów dostaw.