Naukowcy z Chersońskiego Narodowego Uniwersytetu Technicznego opracowali innowacyjne podejście do wykrywania i monitorowania pożarów lasów z wykorzystaniem technologii dronów.
System wykorzystuje kamery optyczne i termowizyjne, a także LiDAR, do precyzyjnego identyfikowania lokalizacji i rozprzestrzeniania się pożarów.
System został zaprojektowany do wykorzystania różnych typów czujników. Kamery optyczne identyfikują dym, podczas gdy kamery termowizyjne mierzą temperaturę.
System wykorzystuje specjalistyczny, czterokanałowy schemat przetwarzania danych: dym, ciepło, roślinność i ogień.
System wykorzystuje model sieci neuronowej YOLOv8N w celu zwiększenia wydajności przetwarzania danych i dokładności wykrywania pożarów.
System został przetestowany na komputerze z procesorem Pentium i7-10700 i stwierdzono, że dokładność rozpoznawania frontu pożaru lasu poprawiła się o 21% w porównaniu z użyciem wielu dronów.
System mierzy również ważne parametry pożaru: intensywność promieniowania cieplnego, prędkość rozprzestrzeniania się ognia i kolor płomienia.
Wyniki badań zostały opublikowane w czasopiśmie naukowym "Science and Technology Today".