Interfejs mózg-komputer przywraca mowę

Naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Davis opracowali eksperymentalny interfejs mózg-komputer (BCI), który przywraca zdolność do prowadzenia rozmów w czasie rzeczywistym osobom, które utraciły zdolność mówienia z powodu schorzeń neurologicznych. Technologia ta tłumaczy aktywność mózgu na głos, skutecznie tworząc cyfrowy trakt głosowy bez zauważalnego opóźnienia. BCI wykorzystuje sztuczną inteligencję do dekodowania aktywności elektrycznej mózgu pacjenta podczas prób mówienia. Urządzenie odtwarza nie tylko zamierzone słowa, ale także naturalne cechy mowy, takie jak intonacja, ton i nacisk. Pozwala to na bardziej naturalną i ekspresyjną formę komunikacji. System umożliwił uczestnikowi z stwardnieniem zanikowym bocznym (ALS) „mówienie” za pomocą komputera, zmianę intonacji i „śpiewanie” prostych melodii. Syntetyczny głos był często zrozumiały, a słuchacze poprawnie rozumieli prawie 60% słów. Proces ten jest ułatwiony przez zaawansowane algorytmy AI, przeszkolone na danych zebranych podczas prób wypowiadania fraz przez uczestnika. Algorytmy mapują aktywność neuronową na pożądane dźwięki, umożliwiając syntezę niuansów mowy i dając uczestnikowi kontrolę nad rytmem głosu BCI. Technologia ta umożliwiła uczestnikowi wypowiadanie nowych słów i wtrąceń. Badanie opublikowane w czasopiśmie Nature stanowi znaczący postęp w stosunku do poprzednich modeli BCI.