W ostatnich latach polski przemysł motoryzacyjny intensywnie wdraża technologie sztucznej inteligencji (SI), co wpływa na innowacyjność i konkurencyjność sektora. W 2023 roku 35% polskich firm zaadoptowało rozwiązania SI, a 60% polskich startupów technologicznych włączyło SI do swoich produktów lub usług. W sektorze motoryzacyjnym 48% firm inwestuje w rozwój autonomicznych pojazdów z wykorzystaniem SI.
Rząd polski dostrzega potencjał SI w przemyśle motoryzacyjnym i planuje inwestycje w wysokości 1 miliarda złotych (około 240 milionów dolarów) na rozwój sztucznej inteligencji, aby zwiększyć konkurencyjność gospodarki i wzmocnić bezpieczeństwo narodowe. Inicjatywa ta obejmuje zarówno zastosowania cywilne, jak i wojskowe, z celem uczynienia Polski europejskim liderem innowacji w dziedzinie SI.
Przykładem polskiej firmy angażującej się w rozwój SI w motoryzacji jest AutonomyNow, która rozpoczęła masową produkcję systemów autonomicznych dla autobusów. Firma ta wykorzystuje algorytmy SI do automatycznego wykrywania pieszych i rowerzystów oraz monitorowania prędkości pojazdu, co przyczynia się do zwiększenia bezpieczeństwa na drogach.
Wdrożenie SI w przemyśle motoryzacyjnym wiąże się jednak z wyzwaniami. W Polsce brakuje odpowiednich kompetencji cyfrowych wśród menedżerów, co utrudnia efektywne wdrażanie nowych technologii. Ponadto, obawy dotyczące bezpieczeństwa danych oraz konieczność dostosowania przepisów prawnych do zmieniającego się świata stanowią istotne bariery w implementacji SI.
Podsumowując, sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w polskim przemyśle motoryzacyjnym, oferując zarówno szanse na wzrost innowacyjności, jak i wyzwania związane z adaptacją technologii oraz kompetencjami cyfrowymi. Kluczowe jest strategiczne podejście do tych kwestii, aby w pełni wykorzystać potencjał SI w sektorze motoryzacyjnym.